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# System prepended metadata

title: Dados

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# Dados

* Oficial Ministério da Saúde: https://covid.saude.gov.br/
    * São 4 CSVs
    * Se atente com a coluna `regiao`/`estado` que se estiver com `Brasil` ou vazia é o Brasil todo
* Tweets: https://zenodo.org/record/5073680
    * 01-01-2019 até 31-12-2019
    * 01-01-2020 até 31-12-2020
    * 01-01-2021 até 30-06-2021
* SRAG
    * SRAG 2019: https://opendatasus.saude.gov.br/dataset/bd-srag-2019
    * SRAG 2020: https://opendatasus.saude.gov.br/dataset/bd-srag-2020
    * SRAG 2021: https://opendatasus.saude.gov.br/dataset/bd-srag-2021

## Localização do Usuário do Twitter

API do Twitter: $\approx 3$mi usuários únicos e $\approx 410$mil locations únicas
* coluna `location`
    Pegar o `unique` dessa coluna e passar pros alunos rotularem com:
    * `nation`: `string` -- fechado para apenas `BR` ou `Outro`
    * `state`: `string` -- fechado apenas para UF dois dígitos, e.g. `SP`, `RJ` etc.
    * `city`: `string`
    * `valid`: `bool` -- `0` ou `1`
* Talvez usar somente as `location`s com ocorrência $\geq 2$

Prova de conceito em [`COVID-Classifier/Twitter_Perfis_de_Usuarios_COVID19.ipynb`](https://github.com/LabCidades/COVID-Classifier/blob/pandas-srag/scripts/Twitter_Perfis_de_Usuarios_COVID19.ipynb).
