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# Training and Test Sets

- 將 data 分成 **training set** 和 **test set**

## Test Set
- 訓練 model 的目的是要讓 model 有能力辨認未看過的資料，test set 就是一個驗證結果的方法
- test set 符合以下 2 點:
1. 數量夠大，有統計學上的意義
2. 具代表性，能代表全體 data
- 若把 test set 拿去訓練 model，可能發生 **overfitting**
- ==test set 不可以和 trainning test 數據相似==