--- title: Lab Meeting Minutes 2023/04/14 tags: lab_meeting --- > Outline > [TOC] --- # PERAL Lab Meeting - 時間:112 年 04 月 14 日 9:00 - 地點:線上 - 線上會議連結 : [Online](https://meet.google.com/pvn-dvgu-jqr) - 出席者:吳坤熹老師、謝萬霖、吳騰然、劉怡君、田蕙瑜、莊才賢(遲到)、紀見如、劉冠伶(遲到)、林大智、繆亭霄 - 會議主題:[Applications of Recurrent Neural Network for Biometric Authentication & Anomaly Detection](https://docs.google.com/presentation/d/1Nrm7cF-gdVyNT5mW2rcETBBzAIlfDNhD_idjBE1otX8/edit?usp=sharing) - 主講者: 繆亭霄 - 主記: 莊才賢 ## 會議內容 - 09:10 才賢及冠伶遲到。先請見如主記。 - ![](https://i.imgur.com/4VQzHHL.png) - ![](https://i.imgur.com/K2cXt4E.png) - 先後按下P跟放開R,RP代表間隔 - ![](https://i.imgur.com/Ed6rNik.png) - 舉例:按下I like Apple. - 得到所有特徵向量 - ![](https://i.imgur.com/iL0wHDU.png) - 有使用CNN準確度比較高。論水顯示確實有提高準確度,但我個人認為,或許不必加上CNN,直接增加RNN的layer數,也可以提高準確度。 - GRU(Gated Recurrent Unit)是RNN的一種變形 - ![](https://i.imgur.com/Br2vWSW.png) - ![](https://i.imgur.com/pQ0jrHZ.png) - ![](https://i.imgur.com/LKAGVLL.png) - ![](https://i.imgur.com/bLUUlw9.png) - ![](https://i.imgur.com/3AYDLDP.png) - ![](https://i.imgur.com/ZLSmEJ6.png) - ![](https://i.imgur.com/X0OQdFl.png) - ![](https://i.imgur.com/5tkTst3.png) - + 是element 的相加 - ![](https://i.imgur.com/kWxlgdK.png) - ![](https://i.imgur.com/a9Z4vnn.png) - ![](https://i.imgur.com/stFdiK0.png) - 把圖片明亮度變高 - 邊緣處理 - 最後fusion - ![](https://i.imgur.com/us5h9Zn.png) - 約40~50% - ![](https://i.imgur.com/MNMzILZ.png) - 水系統品質研究 - 資料集取自德國公司 - ![](https://i.imgur.com/Vp8Ir9U.png) - ![](https://i.imgur.com/ch9d15C.png) - true代表汙染 --- ### 建議&問題 1. [name=Solomon] P.15 The best is 3.04%? ans: 因為測試人只有 157 位,用太長的 length 去切割會造成同一個人樣本數太少,反而降低準確度 2. [name=Lawrence] P.17前後結果長度一樣嗎? ans: 一樣 3. [name=Jennifer] P.6 GRU 跟LSTM的差別? ans:少了一個 gate,也就少了一個權重矩陣需要計算 4. [name=Jerry] P.21 因為distrubution差距? ans: 因為適用 F1-score,會看 precision 跟 recall,所以資料差異太多也看得出效果 5. [name=Phoebe]P.5 換成RNN會有多層效果,有讀到其他相關paper嗎? ans: 目前沒有 6. [name=Phoebe] 可以講一下update gate的用途嗎? ans: 決定要保留多少部分的長期記憶,多少部分的短期記憶 7. [name=Angela]P.17 請問大部分對於圖片處理都是WHE和Edge Enhancing這兩個方法嗎?那大多數對於圖片的處理是哪一種方法? ans: 是第一次看到這種處理,我個人大部分都是縮放成同一個 size 後,用 Data Augmentation 8. [name=Toby] P.21有提到水質汙染的提取是隨機嗎?有看到其他paper是取其他國家的樣本嗎? ans:目前沒看過對其他國家的水質異常檢測的 paper 9. [name=Eger] P.5 在進入cnn前有再多一個動作,論文中有介紹這個動作嗎? ans:沒有 10. [name=Eger] converlution是從第四頁 得到甚麼關係? ans:這也是我的疑慮,不知道 convolution的意義是什麼,論文中沒提到 11. [name=Solomon]埔基開會時,用RNN判斷OS,太粗淺,在這篇paper提到身分驗證,非常有用 12. [name=August ]對身分認證需要資料來建立個人input,第一次的input的資料要從哪裡來?是否需要定期update? ans:[name=Solomon] 徵求自願者,打三篇文章,或者帳好啟用時,先要求換密碼且打一篇文章來進行生物識別,隔多久update或者是否有update的必要值得研究 ## 待追蹤事項 - 提醒事項:4/16(日)早上10:00 跑步,路線為10公里,會幫各位訂午餐,請記得請假 ## 臨時動議 無 --- 散會結束時間:9:52