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title: Lab Meeting Minutes 2023/11/17
tags: lab_meeting
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> Outline
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# PERAL Lab Meeting
- 時間：112 年 11 月 17 日 20:00
- 地點：線上
- 線上會議連結 : [Online](https://meet.google.com/zfi-zmnc-qfw)
- 出席者：吳坤熹老師、謝萬霖、劉怡君、田蕙瑜、沈家正、梁宇騰、紀見如(缺席)、劉冠伶(提早走)、林大智、繆亭霄、蘇翊荃、陳嘉璐、陳品妤、陳姿綾、陳姿澖

- 會議主題：[Digital Image Steganography With Error Correction on Extracted Data (2)](https://docs.google.com/presentation/d/1BLKtmbW4zCN9wDGCB3Cyg-cqTSxphvin0s3TnJi8-b0/edit?usp=sharing)
- 主講者: 劉怡君
- 主記: 沈家正

## 會議內容

[上次 Meeting 會議記錄](https://hackmd.io/@lab409/r1-OOxHWT)
本次從簡報第 29 頁開始

### Quick Review - Data Embedding Procedure(QVD + MHC)
- P.32 查表用意：讓藏進去之後不會跟原本圖片差太多
- 解決上次疑問
- P.17 floor, celling 用意：要移動到一個位置，看是誰要移比較多
- P.20 decode 的時候選到跟 encode 時的 case 會不會影響結果，其實不會，算出來差值都會是一樣的

## Continune
## Data Extraction & Error Correction Procedure
### Step 1
- obtain a quotient block and an LSB block from a pixel block.
- 跟前面一樣的 quotient block and an LSB block 計算方式
### Step 2a: QVD
- If L’x = 0, the LSB substitution method is applied, skip step 2 and proceed to step 3.
- If L’x = 1, it means the QVD method is applied.
- 計算 d1, d2, d3 並查表，扣掉查到的 Lower Bound
### Step 2b:
- 再用查到的 LB 們算 b1, b2, b3
- 塞回去對應的 bit 位置
### Step 3: LSB Substitution
### Step 4: MHC Decoding
- 看有沒有 error
## Result
- HC(Hiding Capacity)
- BPB(Bits per Byte)
- Impreceptibility
- PSNR(Peak Signal-to-Noise Ratio)
- [Wikipedia](https://en.wikipedia.org/wiki/Peak_signal-to-noise_ratio)
- QI(Quality Index): The likeness between OI(original-image) and SI(stego-image)
- [Paper](https://ieeexplore.ieee.org/document/995823)
- Efficiency
- EmT(Time for Embedding)
- ExT(Time for Extraction)
- 用了公開 SIPI database，100 多張圖片來衡量，但是表格只有其中 8 張
- 本篇優勢: PSNR, QI 比別人高(一點點)，可以做 error correction

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### 建議&問題
1. [name=Louise] 透過 indicator 判斷要跳 Step 2 or 3，是從 harmonic(hamming?) code 就能知道的嗎
Ans: [name=] 接收到 pixel block ，還是要算出 quotient block & LSB Block 才能知道
1. [name=Yukino] P.47 要怎麼樣的數字算好，怎樣算不好
Ans: [name=] PSNR 的話是 30 以上算好，也不知道是不是他想自圓其說. 測試資料用的是公開的 USC SIPI Image database. paper 裡有實際圖片可看
1. [name=Yukino] paper 裡實際圖片長寬比好像有變化？是不是在計算過程中會改到，還是只是排版問題
1. [name=Ryan] Underlying 還是 Hamming code，他的東西最大的功用
Ans: QVD原本就有人用，它加了 error correction, 代價是 capacity 會降低。 我覺得後續可以去找比 (12,8)Hamming code rate 更高的code.
1. [name=Ellie] 他主要目標是什麼，為什麼要用 error correction 加在藏東西裡面
[name=Solomon] 作者有沒有說這個方法中的 Error Correction, 可以抵禦哪種攻擊?
Ans: [name=Solomon] 一種可能是抵禦攻擊；另一種如果有一點資訊遺失(例如丟封包)，還能夠被更正回來
也可能壓縮後畫質下降，遺失資訊
1. [name=Ellie] 能夠藏每個 byte 3 個 bit 而已，真的被壓縮了還能更正回來嗎
Ans: [name=Phoebe] 還無法判端它的實用性，可能是硬要加個東西做創新？
[name=Solomon] 我搜尋 paper 裡找不到有提到可抵禦的攻擊手法。這應該是後續可加強的future work.
1. [name=Lawrence] What did you learned from this paper? 可以應用在你目前的研究？
Ans: [name=Phoebe] Nothing. 但都報下去了。下次再努力找看看有哪些paper巧妙地結合了 steganography及error correction.
1. [name=Selena] P47 EmT,ExT的數值是跟圖片大小,鮮明度有關嗎？
Ans: [name=] 大小跟時間可能有關係，鮮明度不清楚
1. [name=August] 建議：performance 評斷標準(e.g., PSNR, QI)簡報標一下越大越好 or 越小越好
Ans: [name=]
1. [name=August] P.48 其他研究的 BPB 為什麼會有小數點
Ans: [name=Solomon] 可能奇數藏偶數不藏
1. [name=Miller] Security 是給 key 給接收方？
Ans: 其實這篇沒有做到 Security 方面的東西
1. [name=Miller] 所以我只需要知道它的方法，就可以解開來內容了？
Ans: [name=Phoebe] Yes.
3. [name=Angela] P.48 有沒有給參考值說怎樣就算是比別人都好了
14. [name=Jiazheng] 有沒有大家常用的標準來評斷 error correction 好不好?
Ans: Code rate = 8/12(k/n), 越高越好，代表有效率 => 1 代表無錯 .
15. [name=Edgar] 建議：上次大家問的問題，這次報告有用不同的例子、帶大家跑過一次 extraction 過程更好
17. [name=Edgar] 這篇真的是用 8 bit color 嗎
Ans: In paper: Each pixel of a color image is 3 bytes. 還有 dimension
12. 它的 "Modified" Hamming Code 只是改變位置. 所以如果用原本的 Hamming Code, 應該只是規則不同, 但效果是一樣的吧! [name=Solomon]
Ans: 對
14. 加入 error correction, 有什麼道理可以提高 PSNR 比例或 QI (Quality Index)? 還是那只是巧合? [name=Solomon]
理論上 overhead 更嚴重才對
19. [name=Solomon] P.48 拿來比較的 Pradhan, Sonar & Swain 也是這篇的作者，怎麼能只拿以前的自己比呢？應該拿這領域更厲害的人來比。
典型的打倒稻草人，自己提出 Algorithm 1, 2, 3，然後說 3 比 1, 2 好
給後人建議：可用圖書館資料庫查此 paper Impact Factor，有被多少人引用
21.
## 待追蹤事項
1. [name=]

## 臨時動議
### Lab 設備採購調查
- [NAS & UPS 狀況](https://docs.google.com/presentation/d/1fKrqD_gRjYW5w4y5uvLDrSexUmR7Hova259JjnyyZnA/edit?usp=sharing)
- UPS
- 2022-12-08 August FB 貼文就說無法蓄電了
- 聯繫川豐電腦王先生去看 108 的
- 建議要換電池， $6500/ per UPS
- Solomon: 409 每個人座位上有個小的？調查一下數量，可2電腦1UPS，和我的辦公室+2台
- NAS 使用量
- TS431 70%
- DS1621+ 31.64%
- DS920+ 59.59%
- NAS 市售價格
- 都是查我們 lab 裡的型號的同等級下一代
- Synology DS923+ 4Bay NAS [momo](https://www.momoshop.com.tw/goods/GoodsDetail.jsp?i_code=10779241) [PChome](https://24h.pchome.com.tw/prod/DRAG09-A900FR7H9?fq=/S/DRAGC9) $18,699
- QNAP TS-433-4G 4-Bay NAS [PChome](https://24h.pchome.com.tw/prod/DRAGCA-A900F26I1?fq=/S/DRAGCA) $11,900
- QNAP TS-431KX-2G 4-Bay NAS [PChome](https://24h.pchome.com.tw/prod/DRAG05-A900AM9UH?fq=/S/DRAGCA) $15,890
- Lawrence: Synology 介面上比較直觀，要找設定更快找到
- Solomon: 介面上直觀差 6,000 元的話，那還是寫張便利貼寫要按那裡找到這功能就好
- Solomon: 因為 QNAP 比 S 還便宜，若要買新的還是偏好 Q
- 若使用率達到 7 成，可考慮擴充，但這次另兩台都還沒到這程度
- 查型號發現較貴的 Synology 給的 CPU 比較好 AMD Ryzen, RAM DDR4；QNAP ARM CPU, RAM DDR3
- 但也要看用途，像我們沒在用影片解碼、架 server 服務，也不一定要用到那麼好 CPU
### 實驗室購買設備清單
- LimeSDR Mini 2.0 (有困難)
- 軟體定義無線電
- 399 USD [購買連結](https://www.crowdsupply.com/lime-micro/limesdr-mini-2#products)
- 實驗室的電腦周邊(要低於某價格)、設備費(實驗計畫裡要寫明)機制都無法適用，要報帳有困難
- 等它降價到低於 $10000 或許能考慮
- RDMA、光纖布建
- 詳細須購買設備正在諮詢計中，預計週三去討論
- $99400(由 繆亭霄 預估)
- https://ms15.voip.edu.tw/~august/topology/rdma.html
- 螢幕掛燈 (可優先考慮)
- [BenQ Wit Screenbar 螢幕智能掛燈/智慧調光+抗眩光/不閃爍+無藍光/可調色溫+亮度 | 蝦皮購物](https://shopee.tw/BenQ-Wit-Screenbar-%E8%9E%A2%E5%B9%95%E6%99%BA%E8%83%BD%E6%8E%9B%E7%87%88-%E6%99%BA%E6%85%A7%E8%AA%BF%E5%85%89-%E6%8A%97%E7%9C%A9%E5%85%89-%E4%B8%8D%E9%96%83%E7%88%8D-%E7%84%A1%E8%97%8D%E5%85%89-%E5%8F%AF%E8%AA%BF%E8%89%B2%E6%BA%AB-%E4%BA%AE%E5%BA%A6-i.1027179514.18882364644)
- $2,990
- 原因 : 單純只有天花板照明可能造成實驗室同學使用電腦時或讀書、寫字照明不足，檯燈因為太占桌面空間，所以建議買「螢幕智能掛燈」。
- 看誰想掛在螢幕上可舉手
- 報帳通過機率高
- 烤箱
- 原因 : 定時功能壞掉，如果有人忘記取餐，可能會發生危險
- 有常在用的人可以給意見
- 再調查型號
- 鍵盤 (可優先考慮)
- 因為現在實驗室裡的都是 PS2 介面，都要用轉接頭轉到 USB，想買不用轉接頭的鍵盤
- 若價格很便宜，也可以自己買了之後回來報帳

### 下學期 TA
- 待老師開完課程委員委員會後，才能得知更多資訊
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散會結束時間： 22:16