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title: Lab Meeting Minutes 2024/05/15
tags: lab_meeting
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# PERAL Lab Meeting
- 時間：113 年 5 月 15 日 17:00
- 地點：線上
- 線上會議連結 : [Online](https://meet.google.com/zfi-zmnc-qfw)
- 出席者：吳坤熹老師、謝萬霖、劉怡君、田蕙瑜、沈家正、梁宇騰、劉冠伶、繆亭霄、蘇翊荃、陳嘉璐、陳品妤、陳姿綾、陳姿澖

- 會議主題：[ICIDD Rehearsal](https://drive.google.com/file/d/18aP_Jxwf2LSfZVD7JZ2hEUTrYMLEWzlL/view?usp=sharing)
- 主講者: 陳姿綾
- 主記: 蘇翊荃

## 會議內容

### 系統架構圖

### 資料收集與預處理

### 模型訓練及測試

### 接上專家系統

### 單純只有專家系統的問題

### 結合心理學


- 報告用時: 10:08
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### 建議&問題
1. [name=Louise] P.6 頁沒有全不講嗎，因為這頁好像有點快?那要不要精簡一下?P.4頁時間的部分可以說明一下是怎麼算的嗎?
Ans: [name=Selena] 剛剛太緊張了，怕時間不夠就省略掉了。
[name=Louise] P.4 的時間是怎麼算的呢？
Ans: [name=Selena] 圖片和程式不是對應的，我直接舉例，，我之後會改一下PPT讓它有對應。

2. [name=Yukino] 為甚麼想要在你的系統中結合心理學？
Ans: [name=Selena] 因為我本身對心理學有興趣，覺得
[name=Yukino] 你的遊戲在哪邊呢？
Ans: [name=Selena] 可能沒有很完整的遊戲機制，但在完成一些節能闖關後就能獲得分數給予使用者回饋。

3. [name=Angela] 報告與問答的時間是？
Ans: [name=Selena] 報告 12 分鐘，問答 3 分鐘。

4. [name=Ellie] 那有沒有想過有些使用者不想被評分，甚至覺得評分不合理?
Ans: [name=Selena]分數介於90~99，加上與學校合作後有實質獎勵機制，可以鼓勵使用。
[name=Ellie] 有些建議，前面講的速度有點太快了，有些東西可以講少一點。

5. [name=August] P.6 我不太懂電燈(ex, 學校的手動開關)為甚麼也要這麼做?
Ans: [name=Selena] 因為有些地方的電燈可以使用智能，這樣就可以優化。
[name=August] 你是從哪裡收集到訓練資料的
Ans: [name=Selena] 因為目前沒有實際應用，因此是先用爬蟲來收集溫度濕度。
[name=August] 大概有幾筆資料？
Ans: [name=Selena] 每天是 8:00 ~ 19:00，然後每十分鐘一筆。
[name=August] p.6 體感溫度公式，是拿來算冷氣要開幾度嗎?水氣要怎麼算的?
Ans: [name=Selena] 對。(公式忘了)
[name=August] 我要怎麼得到知識庫
Ans: [name=Selena] 系統推論使用者的習慣，大概會幾點的時候開關冷氣。
[name=August] 給一些建議，後面講心理學的部分篇幅可以少一點，前面機器學習的部分有點少。上一屆有一個同學也是做心理學相關的研究，被老師問的有點久。

6. [name=Miller] P.10 場景是在教室嗎，使用者是？
Ans: [name=Selena] 場景是在教室，使用者是老師或 TA。
[name=Miller] 評分的方式是甚麼？
Ans: [name=Selena] 我目前的想法是每一次跟上一次節省的度數來比較。
[name=Miller] 所以說我想要一直開 24 度，有辦法拿到 0 分嗎？
Ans: [name=Selena] 目前評分最低為 90。如果是刻意，系統回結合之前習慣，過一段時間會調整回來。

7. [name=Cooper] 這些圖的來源可能要標一下。
Ans: [name=Selena] 這些圖是我從 Google 抓的。
[name=Cooper] 怕有版權問題。

8. [name=August] 你是一個 model 給冷氣一個 model 給電燈？
Ans: [name=Selena] module 不同，我應該要放兩張圖。這邊是統整全部。

9. [name=Angela] 有幾個建議，記得老師說的報告的三個要點嗎？ 我覺得缺少了它提供了甚麼 service，我在後面才稍微了解它的服務是甚麼。
Ans: [name=Selena] 有做但是被隱藏了，怕時間不夠。
[name=Angela] 說明系統在做甚麼、目的、為了達成這個目的、架構哪些部分、時間不夠、細節刪減，細節可以等別人問問題再做補充。
[name=Solomon] 動機是節能減碳。Angela，你覺得它還有甚麼沒有交代清楚？
Ans: [name=Angela] 設定的場域。原本預期是智慧家電，但我中間被心理學搞混了，對脈絡感到疑惑，到結尾才整理好。
Ans: [name=Solomon] 雖然你講了很多心理學，但大家在聽到這邊時是會感到很疑惑的。
[name=Angela] 在一開始應該要有講到會融合到心理學的部分。
[name=Solomon] 心理學的部分感覺沒有扣得很緊，可以聽聽看其他人有沒有類似的問題。

10. [name=Phoebe] 選 Random Forest 理由?
Ans: [name=Selena] 準確度比較高，相對之前使用的演算法。
[name=Phoebe] 心理學的部分是有專家指導嗎？
Ans: [name=Selena] 寒假有看書，理論的部分是上網查的。
Ans: [name=Angela] 那一本後面會有 reference 可以參考

8. [name=Angela] 建議語詞中性。例如:家人公司=> 合作企業。

9. [name=Egar] 你用 Random Forest 是幾棵樹?
Ans: [name=Selena] 10 棵樹。
[name=Egar] 你有分析過你的模型比較重要的參數是甚麼嗎
Ans: [name=Selena] 沒有

10. [name=Solomon] 建議:
1. 一定要調整速度，可以按照 Phoobe 的建議，次要的部分就不用說明麼詳細。
2. 說服大家加了機器學習後節能效果會更好。
3. 加了心理學後會讓大家更積極節能。
4. 有三套子系統會影響，到底他們是怎麼互動的，有沒有什麼優先次序，有說明的話會更好
5. 不要放太多元素，ex: 遊戲化、使用者回饋(該透過甚麼機制)...。你能探討和著墨的部分部會太多。在一篇論文中只要把2~3個特點放進去。
6. 時間控制要注意一下。
7. 心理學轉折要做好。
8. 準備可能會問的問題。
9. 回答竣權老師問的問題(為什麼用 SVM)，之前用 SVM 效果會不好，之後改用 random forest 有甚麼樣的改善。老師會喜歡聽這個。
[name=Selena] 加了機器學習後可能節能效果會更不好。
[name=Solomon] 那大家就會問，你加機器學習的目的是甚麼？
[name=Selena] 因為如果系統是寫死的話，使用者可能會感到不適而不去做節能。
[name=Solomon] 所以是在不讓大家太過不適的情形下，增加節能的效果。
[name=Solomon] 不能在沒有實驗結果的情況下聲稱節能的效果會更好，可以說

11. [name=Ellie] P.15 建議可以把論文的名稱拿到下面，這樣看起來會比較精簡。

## 待追蹤事項
1. [name=August] 5/26 的畢業路跑要參加的要趕快去留言。

## 臨時動議
1. [name=August] 5/4沒有跑步的同學，5/19跑步的同學要記得來跑，5/26 日月潭跑步的同學，記得留言。
2. [name=Solomon] 警局的案子是在 5 月結束，我們要在這之前使用這些經費，進行第二次的採購。

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散會結束時間： 18:08