# 开源人工智能定义

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:information_source: 注意：本文档由三部分组成：一是前言，阐明本文档的意图；二是开源人工智能的定义；三是评估许可证的清单。我们遵循联合国教科文组织采用的人工智能定义 https://legalinstruments.oecd.org/en/instruments/OECD-LEGAL-0449

> 人工智能系统是一种基于机器的系统，它能够针对一组由人定义的目标，做出预测、建议或决策，从而影响现实或虚拟环境。人工智能系统被设计为具有不同级别的自主性。
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## 前言

### 为什么我们需要开源人工智能（AI）

开源已经证明，当你消除学习、使用、分享和改进软件系统的障碍时，每个人都会获得巨大的利益。这些利益是遵循开源定义的许可证所带来的结果。这些利益可以浓缩为自主性、透明度和协作改进。

在人工智能领域，每个人都需要这些利益。我们需要基本的自由来使用户能够构建和部署可靠且透明的人工智能系统。

### 我们如何从开源人工智能中获益

一个系统成为开源软件的先决条件是，开发人员必须能够不受限制地使用“对作品进行修改的首选形式”。对于人工智能系统来说，对作品进行修改的首选形式取决于人工智能的具体类型。

[提供一个基于机器学习的例子？］

### 超出范围的问题

《开源人工智能定义》并没有说明如何开发和部署一个合乎道德或负责任的人工智能系统，尽管它并不阻止这样做。至于怎样的人工智能系统才是合乎道德或负责任的，这需要单独讨论。

## 什么是开源人工智能

要成为开源（Open Source），人工智能系统就必须根据许可证提供其组件，并单独授予以下自由：

* **研究**：研究系统的工作原理并检查其组件。
* **使用**：出于任何目的使用系统，无需请求许可。
* **修改**：修改系统以改变其推荐、预测或决策，以适应您的需求。
* **分享**：无论是否修改，都可以出于任何目的分享系统。

[在机器学习的基础上举例说明？］

## 评估许可证的清单

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