# 2/21日までの進捗報告

2/20日と2/21日に行った進捗について報告します。

## 読んだ論文
* [SNSを利用した協調フィルタリングによる番組推薦手法](https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=70830&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1)
* [閲覧者による印象のフィードバックを用いたイラスト投稿者の検索](https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=90335&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1)
* [コンテンツ投稿型SNSにおける未知性と意外性を考慮した推薦エージェントの提案](https://uec.repo.nii.ac.jp/index.php?action=pages_view_main&active_action=repository_action_common_download&item_id=9180&item_no=1&attribute_id=22&file_no=1&page_id=13&block_id=21)
* [ユーザの興味を喚起するブログ記事推薦システムの研究開発](https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_uri&item_id=108592&file_id=1&file_no=1)
* [Twitter感情分析を用いた感情値可視化とユーザ推薦システム](https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_uri&item_id=90555&file_id=1&file_no=1)
* [マイクロブログにおけるインタラクションと投稿内容に着目したユーザー推薦に関する研究](https://repository.dl.itc.u-tokyo.ac.jp/?action=repository_action_common_dowマイクロブログにおけるインタラクションと投稿内容に着目したユーザー推薦に関する研究nload&item_id=5834&item_no=1&attribute_id=14&file_no=1)

## 今考えていること
研究計画書の締め切りが近いので、とりあえずのテーマとして動画推薦やユーザ推薦のあたりからテーマを決めたいと思います。

現在のアイデアについて
* 動画投稿サイトにおける投稿者（チャンネル）推薦

先日、奥野先生からもらったアドバイスより
`1. そもそも需要がない（ユーザはそれを本当に欲しているのか?）`
→ユーザは、自分の感性に合った投稿者を知ることができる。
動画投稿サイトに関しては自分に合った動画を見つけることができればいいのではないのか？
もしかしたら、自分のキーワード検索の仕方が悪くてあまり投稿者推薦が出てきていないのか？
現在はgoogle scholarで、「動画、投稿者、推薦」、「動画、チャンネル、推薦」、「投稿者、推薦」、「動画、ユーザ、推薦」などと検索して調べている。

`2. 技術的に実現が困難（たとえば、推薦に利用できる情報がほとんど入手できないとか）`
YouTube Data API を使ってなんかできないかを調べています。

[YouTube Data APIでコメントとチャンネル登録者を取得する](https://qiita.com/miyatsuki/items/a10f310e7eb1f03133b4)
上のサイトでYouTube Data API を使うと動画のコメントとチャンネル登録者が取得できると書いてあるので（まだ自分では検証はしていません）、
自分が登録しているチャンネルの動画にコメントした人とその人のチャンネル登録情報を取得してどうにかできないかと考えています…

ほかに案があまり浮かないので困っている…

新規性というものに苦しめられている…