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title: 2/23日までの進捗報告

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# 2/23日までの進捗報告

## 読んだ論文について
* [YouTubeの推薦アルゴリズムの変遷を追う〜深層学習から強化学習まで〜](https://medium.com/eureka-engineering/youtube-recommender-algorithm-survey-341a3aa1fbd6)
* [YouTubeの「勝手な推薦ビデオ」の推薦理由がややわかるようになった](https://jp.techcrunch.com/2019/06/27/2019-06-26-youtube-update-gives-users-more-insight-and-control-over-recommendations/)
* [映像コンテンツ推薦の現状と今後](https://jp.techcrunch.com/2019/06/27/2019-06-26-youtube-update-gives-users-more-insight-and-control-over-recommendations/)
* [複数人によるアカウントの共有を考慮したトピックモデルに基づく協調フィルタリング](https://dbsj.org/wp-content/uploads/journal/vol9/no3/dbsj-journal-09-03-007.pdf)

## 研究テーマについて
「複数人で動画を見るときの動画推薦」について
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1. そもそも需要がない（ユーザはそれを本当に欲しているのか?）
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最近ではテレビで動画を見ることができる。家族や友達などと動画を見る機会が多くある。また、LINEなどでも複数人と通話しながらYouTubeを見ることのできる機能があったりする。これらの理由から需要はあると思う。

似たような研究テーマがあるのかについては、まだ調べ切れていなのでわからないです。
```
2. 技術的に実現が困難（たとえば、推薦に利用できる情報がほとんど入手できないとか）
```
どのように推薦するのかについては、それぞれのYouTubeのアカウント情報から（チャンネル登録、お気に入り、再生リスト）などから、どちらの好みにも合うような動画を推薦する。

ここの切り口が普通のため何か違うアプローチの仕方があればいいかもしれないです…

## 今後の予定
同じような研究がないのかを調べる、
→どのように調べていいのかいまいちわかっていない
志望理由書を書く

アイデアの詳細が決まり次第研究計画書を早急に仕上げる。