0816數位化、標準化運動醫學及社區發展》會議重點整理

## 《數位化、標準化運動醫學及社區發展》會議重點整理時間:2025/08/16 地點:台中慈濟醫院與會人員:蕭嘉宏老師、黃森芳老師、賴忠裕老師(弘光醫工)、李老師(醫材相關)、潘錫光醫師(中榮)、盧佩盈(阿諾中興大學)、羅中函(中興大學)、慈大學生10位、慈院線上線下人員 ![LINE_ALBUM_250816｜台中慈濟《數位化標準化運動醫學及社區發展》_250820_1](https://hackmd.io/_uploads/rJY9QGXYel.jpg) - 重點整理部分:黃老師、賴老師報告部分內容、FHIR Questionnaire報告、會後討論 - 相關連結在文章底部(阿諾整理的) ### 黃老師、賴老師報告部分內容重點整理黃老師回顧自己多年來推動居家運動的經驗，指出運動介入能顯著改善癌症、心肌梗塞、肥胖、高血壓等病人的健康狀況，且比藥物更有效且安全。他提到，運動處方應如藥物般具體，規範方式、強度、時間與次數。潘醫生則強調，病患病情複雜，需要專業的物理治療師介入，不能僅依靠一般運動人員；但同時也認同運動治療在臨床上的效果與安全性。蕭老師提出，為了落實臨床運動處方，必須結合 AI 技術、志工制度與專業監督機制，並持續監測心率、血壓、血氧三大安全指標。他認為「運動鏡」等技術可成為解方。李先生則建議開設「臨床運動生理學」課程，培養專業人才，並舉出台中夢多醫院與彰基移植中心的案例，說明即時 ECG 監測可縮短住院時間。他也指出復健機器人成本過高，需要技術降價，並呼籲政府補助，避免醫師因補助過低而無意願投入。賴老師則補充，失智患者握力偏低具有臨床價值，但現有握力計昂貴且無藍芽功能，因此建議以運動器材改裝，加上聯網功能，達到成本效益與數據蒐集的目的。 ### 列點式重點整理 - 運動介入價值 - 改善癌症、心肌梗塞、肥胖、高血壓患者狀況。 - 高血壓患者適合靠牆深蹲等簡單等長運動，效果優於藥物。 - 嚴重不良事件機率極低，安全性高。 - 推動挑戰 - 物理治療師名額有限，人力不足。 - 病人病情複雜，需專業治療師介入。 - 復健科經費最少，醫材設備難以申請。 - 解決方案 - 運動處方應明確規範（方式、強度、時間、次數）。 - 透過 AI、志工、運動鏡輔助，並監測心率、血壓、血氧。 - 開設「臨床運動生理學」課程，整合護理與物理治療背景學生。 - 降低復健機器人成本，提升可及性。 - 政策與補助 - 醫師若僅獲低額補助（如 200 元），缺乏投入誘因。 - 建議政府設計合理補貼機制，並比照慈濟全人照護計畫的分紅模式。 - 醫工與設備 - 失智患者握力檢測具臨床價值。 - 市售握力計昂貴且無藍芽，建議改裝運動器材並加上聯網功能。 ### FHIR Questionnaire報告、會後討論重點整理學生報告聚焦在 FHIR Questionnaire 的應用。同學說明傳統紙本或 Google 表單與 FHIR 標準格式問卷差異，並進行問卷填寫、回應與查詢實作，強調其標準化、結構化、可重用的優勢。在運動醫學領域，這種設計可應用於運動習慣、健康狀況與風險評估，並可擴展至教育與睡眠研究。在討論中，賴老師建議學生將技術延伸到教育場域，解決老師的問卷與評鑑需求，並提出資料應回歸個人端的觀點。蕭老師則說明 FHIR 資料儲存可分為醫院端與雲端伺服器，部分資料應永久保存，並建議先建立測試沙箱，以「高血壓運動處方」為案例試行。黃老師則強調要加快實驗進度，並盡快聯繫醫院合作。最後的總結指出，運動處方需結合教育與持續的資訊輸入，才能保持長者與病人的動機。李老師補充，FHIR 的推廣需以醫院為單位開始，且運動處方屬於低風險醫材，可立即落地。他同時提醒，台灣運動器材市佔率雖高，但缺乏 FHIR 標準的落實，若能導入標準化，將有機會由代工轉型為智慧健康服務。蕭老師最後呼籲，資訊化應從小模組逐步推進，避免大案失敗。 ### 列點式重點整理主題：FHIR Questionnaire 的設計與應用 - 特色： - 標準化、結構化、可重用、版本控制。 - 適用於運動醫學（習慣調查、風險評估）。 - Demo：CSV → FHIR server → 填答 → Response → 查詢。 - 延伸應用： - 教育場域（課程問卷、評鑑自動化）。 - 睡眠研究：問卷 + 測量 + 治療流程。 - 個人資料主權：應讓民眾擁有自身健康資料。討論與建議 - 蕭老師： - 資料儲存可分醫院端與雲端伺服器，部分需永久保存。 - 建議先建測試沙箱，以「高血壓」為案例試行。 - 黃老師： - 強調盡快試行運動處方（握力器、深蹲）。 - 賴老師： - 提醒學生技術可解決教育與醫療問卷需求。 - 其他老師： - PRO 問卷規格需細化，可結合 APP 讓病人居家填寫。總結 - 運動處方應結合教育與持續資訊更新，保持病人/長者動機。 - FHIR 推廣方向：醫院為單位，先由醫學中心帶頭。 - 運動處方屬低風險醫材，可立即落地。 - AI 應用分層次： - 一類：基礎運動器材。 - 二類：生命徵象輔助 AI。 - 三類：診斷式 AI。 - 台灣運動器材市佔率高，若能結合 FHIR，將由代工轉型為智慧健康服務。 - 資訊化應從小模組逐步推進，避免大規模專案失敗。 ### 相關連結(僅有編輯模式可看) 阿諾整理的活動流程及安排詳情：  報告簡報檔案:  運動問卷FHIR化_Google雲端  會議記錄：  ``` 特別感謝:TurboScribe語音轉文字、Chatgpt整理重點 ```