# 人工智慧導論 #### 現今的人工智慧並沒有那麼強大? --- ## 什麼是人工智慧 \ 人工智慧（英語：artificial intelligence，縮寫為AI）亦稱智械、機器智慧，指由人製造出來的機器所表現出來的智慧。通常人工智慧是指透過普通電腦程式來呈現人類智慧的技術。該詞也指出研究這樣的智慧系統是否能夠實現，以及如何實現。同時，透過醫學、神經科學、機器人學及統計學等的進步，常態預測則認為人類的很多職業也逐漸被其取代。 from 維基百科 --- ## 真的是這樣嗎? --- ## 中文屋測試 --- ## 什麼是中文屋？ \ 中文屋是由美國哲學教授約翰·希爾勒提出的一個思想實驗，旨在否定人工智慧的觀點。 --- ## 中文屋的發想 \ 一個對中文一竅不通的人被關在一間封閉房間中。房間裡有一本用英文寫成的中文教學手冊。房外的人不斷向房間內遞進用中文寫成的問題，要求房內的人回答問題。當然！房內的人無法立即回答正確答案，然而他卻可以按照手冊的說明，在沒有學會中文的情況下，拼出正確答案。 --- ## 中文屋的意涵 \ 這個測試在講述房屋裡的人即使不懂中文，也可藉由一些資料拼出答案，如同人工智慧，即使能藉由學習資料成功講出難以分辨真假的答案，他仍然是不具有智慧的。 --- ### 那現今有沒有辦法證明？ --- ### 其實是有的 --- ### Adversarial Attack --- ### 什麼是Adversarial Attack \ Adversarial Attack是指我們在輸入資料中加一點變化，使模型無法達到預期的結果 --- ### 有沒有 ~~栗子~~ 例子 ---  --- ### 加上一點雜訊？ ---  --- ### 有差嗎？ --- #### 我們把兩張圖片相減再放大50倍：  \ 其實是有的 --- ### Why? --- ### 神經網路其實是一坨數學公式組成的 [中央電神Afan的手刻MLP](https://github.com/afan0918/MLP/tree/master/src) --- ### solution? \ 我不知道 ~~我如果知道我現在就不會坐在這裡了~~ --- ### 別的例子？ ---  ---  --- ### explainable AI 讓機器覺得他應該是pokemon或不是的地方highlight出來 ---  ---  --- ### 看起來好像怪怪的(? --- ### 為什麼都在周圍亮一圈？ --- ### 其實存pokemon的都是.png，digimon的都是.jpeg啦ㄏㄚㄏㄚ 模型只要判斷背景是不是白色就好( --- ### 所以...人工智慧真的智慧嗎？ --- ### 顯然不是 跟中文屋很像，其實他只能做我們要他做的事情，機器不存在獨立思考的能力。 --- ### 那我們要學什麼 當然是想辦法讓他跟我們想像中的人工智慧一樣啊廢話:D --- ### 不考慮攻擊的話，其實機器還是可以做到很多事 ex: 口罩辨識、物件偵測、語音輸入and翻譯等等 --- ### 那我們也可以學到這些嗎 可以(吧 --- #### ~~加入人工智慧社聯署就有機會了~~  --- 資料來源： [維基百科](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD) [2021 spring Lee-Hung-Yi ML cource](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2021-course-data/attack_v3.pdf) [2022 spring Lee-Hung-Yi ML cource](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2022-course-data/introduction%20(v2).pdf) [Afan Github](https://github.com/afan0918) [高雄中學人工智慧研究社FB粉專](https://www.facebook.com/kshsaiclub)