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# CH 10 筆記

- 監督式學習 : 有對應標註資料的模型訓練
- ex :
- 回歸預測
- 回歸分類
- SVM

- 半監督式學習 : 先用未標註資料進行非監督式學習 ( 75% 資料 )，再用標註資料 ( 25 % )
進行訓練 ( 等於是對 model 內已分群好的資料進行標註 )
- ex :
- Generative Model
- Graph-Based Methods
- Transductive SVM

- 分類問題的效果評估方式
- Confusion Matrix : 混淆矩陣，可以看成 fact 與 predict 所組成的矩陣
如果只有兩個 Class，則會特別表示成 TP,TN,FP,FN 四個元素
- Precision 查準率 : 意指某 i class 被***正確預測的準確率***
- Recall 查全率 : 意旨某 i class 被***預測出來的機率***
- F1-Score : 用來調和 Precision & Recall 的一項指標數值