# Développement d'une pipeline pour l'extraction de données 3D de pose et de forme humaine à partir de vidéos _by Dinesh Ranganadane (IETR VAADER) - 2025.08.28_ ###### tags: `VAADER` `Seminar` ![capture_decran_2025-07-15_185130](https://hackmd.io/_uploads/H1kzIJBUlg.png) ## Abstract Le stage vise à développer une pipeline capable d’extraire automatiquement les paramètres 3D (pose, forme humaine et caméra) à partir de vidéos. Après une phase d’étude de l’état de l’art (SMPL, SPIN, etc.), un prototype est implémenté, puis appliqué à un ensemble de vidéos pour construire un dataset structuré. La qualité est validée par visualisation, en vue d'applications comme le rendu 3D (e.g. Gaussian Splatting) ou le transfert de mouvement. Le livrable inclut le code, un échantillon de dataset, un outil de visualisation, et un rapport préliminaire.