# Apprentissage bio inspiré pour des représentations plus structurées
_by Mathieu Lefort - 2024.06.20_

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## Abstract
Mes travaux visent à obtenir des systèmes apprenants plus autonomes et
robustes s'appuyant principalement sur des principes bio inspirés. Ils
s'articulent autour de 3 axes de recherche principaux:
- la fusion de données multi-sensorielles (audio-visuelles) topologiquement organisées avec des modèles neuro-inspirés permettant la modélisation de données comportementales chez l'humain, avec des transferts éventuels en robotique
- l'apprentissage de représentations (visuelles) structurées, entre autres par l'action, en utilisant des approches auto-supervisées appliquées à des réseaux de neurones profonds
- l'apprentissage actif pour l'amélioration des performances (ou de la vitesse) d'apprentissage qui pose la question de l'apprentissage incrémental