[TOC]
# 問題
* [php 加解密問題](https://github.com/php/php-src/issues/11772)
# 實用資訊
* [PHP 防抖(防重复提交)有哪些实现方法](https://juejin.cn/post/7275245387899420726)
# static(靜態)
* [PHP 類別裡的(static)靜態屬性和靜態方法範例](http://ps.hsuweni.idv.tw/?p=4573)
* 
* [Day05-靜態(static)和self_PHP物件導向Part3](https://ithelp.ithome.com.tw/articles/10218006)
* [PHP 的 static 與 self 兩個關鍵字的差異](http://asika.windspeaker.co/post/3483-php-static-self)
* [PHP常見概念混淆(七)之self、static、parent的區別](https://www.itread01.com/content/1533655382.html)
* [[PHP] 瞭解 static 關鍵字](https://jaceju.net/php-static/)
* [為甚麼要宣告static](https://ithelp.ithome.com.tw/articles/10184803)
# Interface
* [介面(Interface)](https://kejyuntw.gitbooks.io/php-learning-notes/content/class/interface.html)
* 宣告方法,但==不實作==,讓子類對該同名方法作其客製邏輯
## 參考網站
* [逐步提昇PHP技術能力 - PHP的語言特性 : PHP內建的interface與class](https://ithelp.ithome.com.tw/articles/10134516)
# Abstract
* [抽象類別(Abstract Class)](https://kejyuntw.gitbooks.io/php-learning-notes/content/class/abstract-class.html)
* 宣告方法,且實作邏輯,讓繼承的子類能直接共用同樣邏輯的方法
# Trait
* [PHP Trait](https://imyoungyang.gitbooks.io/php7-study-group-notes/content/Chapter2/php-trait.html)
* [掌握 PHP Trait 的概念和用法](https://zhuanlan.zhihu.com/p/31362082)
* 用在結構差異大、不適合使用同個父類的不同class中有相同方法、共用相同邏輯的處理辦法
# Singleton pattern
* 同一個class非必要的重複實體化時可使用的優化方案
* [佛祖球球文章](https://blog.johnsonlu.org/phpsingleton-pattern/)
# 基本可使用變數
* $_SERVER
* 包含 server 取得的資訊
# 基本 function
* parse_url()
* 可解析 input 的 url,取得自己想要的部分
# PHP高并发和大流量怎么解决?
* [原文連結](https://zhuanlan.zhihu.com/p/99001687)
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PHP高并发和大流量的解决方案
一 高并发的概念
在互联网时代,并发,高并发通常是指并发访问。也就是在某个时间点,有多少个访问同时到来。
我的官方群点击此处。
二 高并发架构相关概念
1、QPS (每秒查询率) : 每秒钟请求或者查询的数量,在互联网领域,指每秒响应请求数(指HTTP请求)
2、PV(Page View):综合浏览量,即页面浏览量或者点击量,一个访客在24小时内访问的页面数量
--注:同一个人浏览你的网站的同一页面,只记做一次pv
3、吞吐量(fetches/sec) :单位时间内处理的请求数量 (通常由QPS和并发数决定)
4、响应时间:从请求发出到收到响应花费的时间
5、独立访客(UV):一定时间范围内,相同访客多次访问网站,只计算为1个独立访客
6、带宽:计算带宽需关注两个指标,峰值流量和页面的平均大小
7、日网站带宽: PV/统计时间(换算到秒) * 平均页面大小(kb)* 8
三 需要注意点:
1、QPS不等于并发连接数(QPS是每秒HTTP请求数量,并发连接数是系统同时处理的请求数量)
2、峰值每秒请求数(QPS)= (总PV数*80%)/ (六小时秒数*20%)【代表80%的访问量都集中在20%的时间内】
3、压力测试: 测试能承受的最大并发数 以及测试最大承受的QPS值
4、常用的性能测试工具【ab,wrk,httpload,Web Bench,Siege,Apache JMeter】
四 优化
1、当QPS小于50时
优化方案:为一般小型网站,不用考虑优化
2、当QPS达到100时,遇到数据查询瓶颈
优化方案: 数据库缓存层,数据库的负载均衡
3、当QPS达到800时, 遇到带宽瓶颈
优化方案:CDN加速,负载均衡
4、当QPS达到1000时
优化方案: 做html静态缓存
5、当QPS达到2000时
优化方案: 做业务分离,分布式存储
五、高并发解决方案案例:
1、流量优化
防盗链处理(去除恶意请求)
2、前端优化
(1) 减少HTTP请求[将css,js等合并]
(2) 添加异步请求(先不将所有数据都展示给用户,用户触发某个事件,才会异步请求数据)
(3) 启用浏览器缓存和文件压缩
(4) CDN加速
(5) 建立独立的图片服务器(减少I/O)
3、服务端优化
(1) 页面静态化
(2) 并发处理
(3) 队列处理
4、数据库优化
(1) 数据库缓存
(2) 分库分表,分区
(3) 读写分离
(4) 负载均衡
5、web服务器优化
(1) nginx反向代理实现负载均衡
(2) lvs实现负载均衡
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# 純 PHP websocket example
* [連結](https://youtu.be/Yy4FhYQwPcM)