Quoi de neuf en cartographie?
Regards croisés entre géographie et statistiques
C'est quoi, pour toi, la cartographie, Arthur?
Une représentation graphique parmi d'autres
Représenter une information, c'est avant tout choisir un canal de représentation qui permette de faire une correspondance la plus immédiate et la moins biaisée possible entre la donnée et la perception.
Pour résumer, on aurait la hiérarchie suivante:
- Position 2. Longueur 3. Superficie
La pente, l'inclinaison et les angles ont une efficacité variable (du même niveau que les longueurs à pire que la superficie) et les couleurs sont au mieux du même niveau de précision que la superficie. Le volume arrive en dernier.
On peut utiliser plusieurs canaux à la fois, et il peut y avoir redondance ou interférence.
Source: Tamara Munzner (2014, lien).
Or avec les cartes, position et longueurs sont monopolisées par le positionnement géographique.
C'est quoi, pour toi, la cartographie, Boris?
La carte comme outil d'exploration (visuelle) de données
On n’interroge plus les bases de données pour en faire des cartes. On utilise des interfaces cartographiques pour naviguer dans un univers de données (Joliveau, 2011).
La carte porte d'entrée dans un univers de données
Spatialisation + Géovisualisation de données
•La spatialisation = géoréférencer des données
•Plusieurs méthodes (lat/long, jointure attributaire, géotagging, géocodage, géoparsing)
•En plus de permettre de visualiser une information, la spatialise
Appréhender et visualiser les données par l’espace
Logiques de concentration, de distribution, d’interactions spatiale d’objets, de phénomènes, de dynamiques,…
Bref FAÎTES DES CARTES ou du moins explorer les données par l'espace et le territoire ;)
La cartographie, c'est subjectif, Boris?
OUI ! on fait dire ce qu'on veux à une carte ;)
La cartographie, c'est subjectif, Arthur?
NON! (*)
(*) Pas plus que toute forme de narration (EN: sotry-telling).
Toutes les cartes sont subjectives, dans le sens où le cartographe fait nécessairement des choix dans les aspects du phénomène qui sont présentés.
Toutes les cartes sont objectives, pour peu qu'elles respectent les principes de base de représentation. Si elles "mentent", elles mentent par omission.
Quelles sont les étapes pour créer une carte, Boris?
- Trouver des données > 10%
- Préparer les données > 60%
- Spatialiser les données > 5%
- Représenter les données >20%
- Finaliser la carte > 5%
Quelles sont les étapes pour créer une carte, Arthur?
- importation des géométries
- importation des données non spatiales
- jointure (EN: merge)
- exploration et visualisations statiques
- exportation au format geoJSON
- visualisations interactives
Choix d'une projection
Choix des couleurs
- De plus en plus exigeant (phocopy-safe, color-blind-frindly)
- De plus en plus d'outils
- http://colorbrewer2.org
- Viridis (Matlab,
ggplot2) - http://tools.medialab.sciences-po.fr/iwanthue/
- https://github.com/d3/d3-color/blob/v1.2.3/README.md
Choix d'un niveau d'abstraction / d'agrégation
L'échelle est l'élément constitutif de la réflexion géographique
Tu utilises quoi comme outils Arthur ?
Principalement R
Mais aussi JavaScript (d3.js, turf.js, Mapbox, Leaflet…) pour les visualisation interactives.
R possède de nombreuses bibliothèques (packages) dédiées à l'analyse spatiale…
La nouveauté, sf.
- remplace avantageusement
sp+rgeos+rgdal - respecte la philosophie
tidyverse- une ligne = une observation
- functions utilisables avec
%>%(pipe) - compatible avec
ggplot2
- manque encore un certain nombre de foncitonalités (données raster)
votes_par_arrondissement <- votes_par_commune %>%
group_by(candidat, arrondissement) %>%
summary(
voix = somme(voix),
geometry = st_union(geometry)
)
Pour la statistique et l'économétrie spatiale, spatialreg (ex-spdep).
Pour les cartographies thématiques, cartography.
Pour l'interactivité, shiny.
Tu utilises quoi comme outils Boris ?
Principalement QGIS, ArcGIS, PostGIS, et R
PAS DE CARTES avec R ! juste dataprep ;)
Les bibliothèques d'analyse spatiales Sextante, GDAL SAGA ou encore GRASS
Mais aussi le JavaScript leaflet.js et mapboxGL.js pour le Webmapping
Et KeplerGL (Uber) pour l'exploration de données spatiales volumineuses
Et les formats de données ?
- Formats de géomaticiens = Shapefile
- Formats plats (csv, xls, json)
- Formats Web (Geojson, KML)
A chaque usages, étapes un format de donnée
Tu peux donner quelques exemples où tu as utilisé des données libres d'accès?
How to download data from OpenStreetMap?
https://katossky.github.io/2016/04/how-to-download-data-from-openstreetmap
An original glance at the 2017 French presidential election
http://bl.ocks.org/katossky/raw/cc328e6aadf10c5bb035e7f48a50866a
Quels sont les changements en cours en cartographie, selon toi?
Moins de cartes standards
- Ces cartes ne permettent pas de véhiculer un rarement adapté à un sujet particulier
- Ce qui est devenu banal est moins attractif et moins ludique
La consécration des tableaux de bords
Tableaux de bord
Mantra de Shneiderman (overview, zoom, filter, details on demand)
La consécration des small multiples
Gay Marriage State by State
Ney-York Times, 2015 (lien)
Facile à implémenter avec ggplot2:
ggplot() +
geom_sf(
data = countries,
color="white", fill="#7f7f7f",
size=0.05, alpha=1/4
) +
geom_point(
data = travel_points,
aes(x=Lon3, y=Lat3, color=Nation),
size=0.15, alpha=1/100
) +
...
+
facet_wrap(~Nation) # <================
Géovisualiser des données massives
Tuiles vectorielles comme outils de géovisualisation de données volumineuses
La carte comme moyen narratif
Annotations des cartes
Géovisualiser des données en 3D
Mobiliser les potentialités autour du WebGL pour mettre un peu de 3D dans les cartes
Les fonds de cartes
Ressources:
Quelques exemples Arthur :
https://bl.ocks.org/katossky
Et en particulier:
https://bl.ocks.org/katossky/cc328e6aadf10c5bb035e7f48a50866a
Sur l'importation / la manipulation de fichiers:
https://katossky.github.io/blogs/journey-planner-the-making-of
Ressources:
Cartes de Boris:
https://www.sites.univ-rennes2.fr/mastersigat/B_Mericskay/index.html
Quelques exemples Webmapping Boris :
https://bl.ocks.org/mastersigat
Bibliothèques R
https://r-spatial.github.io/sf
Exemple d'utilisation: https://statnmap.com/fr/2018-07-14-initiation-a-la-cartographie-avec-sf-et-compagnie/
Cheatsheet: https://github.com/rstudio/cheatsheets/blob/master/sf.pdf
Tutoriel: https://geocompr.robinlovelace.net/