# RUNNING LEAN（第Ⅲ部）
## 第Ⅲ部　プランで最もリスクの高い部分を見つける
### 4章　ビジネスモデルの優先順位
#### 4.1 リスクとビジネスモデルの比較
* リーンキャンバスは、適切な不確実の明確化に繋がる。
* スタートアップのリスク
* 製品リスク（Product Risk）
* 個客リスク（costomer）
* 市場リスク（Market risk）

#### 4.2 ビジネスモデルの比較
**十分大きな市場を持ち、製品の周りビジネスを構築でき、その製品の必要とする顧客に近づけるようなビジネスモデルである。**
1. 顧客の不満レベル（課題）
2. 近づきやすさ（チャネル）
3. 価格と粗利益（収益の流れとコスト構造）
4. 市場規模（顧客セグメント）
5. 技術的実現可能性（ソリューション）

#### 4.3 外部の意見を求める
* ビジネスモデルは最低でも自分以外の誰か1人と共有しなければならない。→他の誰か（アドバイザー等）と一緒にブレインストーミング
* スライド10枚にするのは避ける。
* 2割を準備、8割を対話に用いる。
* 具体的な質問をする。
* アドバイザーパラドックス（アドバイザーの言葉をそのまま決定や検証だと思い込んでしまうこと）に気を付ける。→あくまで優先順位付けの手段。
* 先見性のあるアドバイザーを採用する。

## 実験の準備
### 5.1 課題チームと解決チーム
* 課題チームは、主に建物の外で活動する。（顧客インタビュー。ユーザビリティテスト等）
* 解決チームは、主に建物の中で活動する。（開発・テスト・リリースのデプロイ等）
* 顧客とのやり取りは全員の責任となる。
* 各チームはそれぞれ2～3人が最適である。（最小規模で）
#### 絶対に必要な3要素
* 開発（開発スキル）
* デザイン（外見やユーザビリティ）
* マーケティング（顧客の立場で考えられる）

### 5.2 効果的な実験
#### 速度・学習・集中を最大化する
* 速度と集中：学習が無ければ、同じ場所をぐるぐると廻っているだけに過ぎなくなる。
* 学習と集中：適切なものに集中して学習していても、速度が遅いとリソースが不足する。
* 速度と学習：進みが高速すぎて学習が不足している場合は、早すぎる最適化の罠にはまっている。
#### 主要目標と目標を特定する
複数の指標や目標を追いかけると効率が落ちるため、1つに絞って集中した方が良い。
#### 学習に必要な最も小さいことをやる
#### 反証可能な逆説
誤りがはっきりと分かる文のこと
反証可能な仮説＝具体的で反復可能な行動→期待する計測可能な成果
#### 定性的検証と、定量的検証
1. 不確実の中から、肯定的な強いシグナルを受け取ることが第一歩になる。サンプル数は少なくてOK。（定性的検証）
2. そのシグナルは、その仮説が定量的検証データで検証しても良いことを表す。（定性的検証→定量的検証へ）
#### 結果を具体的な行動に結び付ける
検証結果を具体的に反復可能な行動に結びつけて、製品を常に変更していくことが最も難しい。

#### 分かりやすいダッシュボードを作る
* 実験は隠さず全社で共有する。
* 学習を早めに伝える。

### 5.3　イテレーションのメタパターンをリスクに適用する
* 正しい製品の作成や、拡張性のあるビジネスモデルに欠かせない。
* 単位時間当たりの学習量を最大化する。
#### 各ステージごとの行動基準
1. ステージ１＝課題を理解する
2. ステージ２＝ソリューションを決定する
3. ステージ３＝定性的検証を行う
4. ステージ４＝定量的検証を行う

#### リスク別に見た行動基準
1. 製品リスク＝正しい製品を作る
2. 顧客リスク＝顧客への経路を作る
3. 市場リスク＝実現可能なビジネスを作る

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