---
GA: UA-34467841-15
---

# 數據及AI專用容器叢集的架構設計與關鍵技術剖析 - 朱其鴻 (Peter)

###### tags: `KubeSummit2025` `K8s2025` `2025` `kubernetes` `DE 會議室` `GPU 與 K8s 應用` `K8s 架構設計` `企業 K8s 實例`

<blockquote>
隨著大數據應用日趨成熟，AI技術也迅速崛起。這兩者對儲存需求、計算能力和網路傳輸頻寬的要求越來越高，傳統基礎架構已經無法支撐這樣的應用。中國信託銀行洞察到這一發展趨勢，從2024年開始深入探討這一議題，重新檢視包括CPU、GPU、RAM、Storage和Network等基礎元件，並將未來3至5年的技術發展趨勢納入考量。最終，我們以「雲原生」概念為出發點，基於「容器」技術，打造了一個專為數據及AI設計的容器叢集。不僅滿足了存儲、計算和網路的需求，還進一步推動了中國信託銀行在大數據與AI技術方面的發展。

《聽眾收穫》

大數據及AI發展趨勢與容器密不可分為容器打造混和硬體及軟體定義的多層次儲存架構打造GPU農場，讓算力使用效率翻倍如何替AI打造容器高速網路
</blockquote>

{%hackmd @k8ssummit/announcement-2025 %}

## 會議資訊

**時間：** 13:30 ~ 14:10
**地點：** DE 會議室
**日期：** 2025年10月23日
**語言：** 中文
**難度：** 中階

**相關連結：**
- [KubeSummit 2025 官方網站](https://k8s.ithome.com.tw/2025) [target=_blank]
- [KubeSummit 2025 議程表](https://k8s.ithome.com.tw/2025/agenda) [target=_blank]

## 筆記區

> 請從這裡開始記錄你的筆記
>

## 討論區

> 歡迎在此進行討論與 Q&A

## 相關資源

- 投影片連結：(待講者提供)
- 相關文件：(待更新)