測驗題目在這裡 姓名 學號 系級 共六題 Neural Networks, final exam, 20210105, 2:20pm-3:10pm,
測驗 1/6. AI史上首先提出方法做到 “對任意, 灰階或binary資料, training data set 100% 正確率” 是哪一年? **2004**

2/6. 作業一中不需要用到 inverse matrix 的四種技術 請舉出任兩種(限二十字以內) **A梯度下降法（Gradient Descent） B 隨機初始化（Random Initialization）**

3/6. 課堂中介紹兩種技術可以用來破譯古籍 類似於 ‘Bible code’ 和 ‘象雄大藏經’, 其中一種講解過技術細節內容, 這兩種技術在國外哪兩個網址? 1: 2:

4/6. Lecture Notes 中Chapter 5 的內容在國外哪兩個網址可以找到? 1: 2:
http://mts.intechweb.org/invitation/33/[e-mail]
https://www.intechopen.com/books/33

5/6. Hinton’s 2017 capsule network文章 ‘https://arxiv.org/pdf/1710.09829.pdf’ 試圖用weight matrix ‘W’ , uj|i = Wijui (文中公式 2) 學到類似於 LLE 的 “?**低維編碼"non-linear manifold"** (限五字以內)?’; 替代 STD方法中的 ?**高維編碼"high-dimensional encoding"**(限五字以內)? 如果學到可以用來內外插高階字形變形參數 如視角等. Hinton 的方法僅能用在 ?**高維編碼"high-dimensional encoding"**(限五字以內)? STD方法可以用在 ?各種領域 (限五字以內)? STD方法在 https://ieeexplore.ieee.org/document/537349

6/6. 課堂中建議寒假繼續做甚麼 study ? (限20字以內) 測驗 + 交 Project + 交作業 一 複習 (11月24日 第十周) SOM STD FTF Economic state map CNN LLE Isomap CSM