# 2024q1 Homework6 (integration) contributed by <`jychen0611` > ## 自我檢查清單 >- [x] 研讀上述 ==Linux 效能分析的提示== 描述,在自己的實體電腦運作 GNU/Linux,做好必要的設定和準備工作 $\to$ 從中也該理解為何不希望在虛擬機器中進行實驗; >- [x] 閱讀〈[Linux 核心模組運作原理](https://hackmd.io/@sysprog/linux-kernel-module)〉並對照 Linux 核心原始程式碼 (v6.1+),解釋 `insmod` 後,Linux 核心模組的符號 (symbol) 如何被 Linux 核心找到 (使用 List API)、`MODULE_LICENSE` 巨集指定的授權條款又對核心有什麼影響 (GPL 與否對於可用的符號列表有關),以及藉由 [strace](https://man7.org/linux/man-pages/man1/strace.1.html) 追蹤 Linux 核心的掛載,涉及哪些些系統呼叫和子系統? > 〈[Linux 核心模組運作原理](https://hackmd.io/@sysprog/linux-kernel-module)〉列出的程式碼較舊,歡迎編輯頁面,更新到 Linux v6.1 以上。 >- [x] 閱讀《[The Linux Kernel Module Programming Guide](https://sysprog21.github.io/lkmpg/)》(LKMPG) 並解釋 [simrupt](https://github.com/sysprog21/simrupt) 程式碼裡頭的 mutex lock 的使用方式,並探討能否改寫為 [lock-free](https://hackmd.io/@sysprog/concurrency-lockfree); > 參照 [2021 年的筆記](https://hackmd.io/@linD026/simrupt-vwifi)。歡迎貢獻 LKMPG! > $\to$ 搭配閱讀〈[並行和多執行緒程式設計](https://hackmd.io/@sysprog/concurrency)〉 >- [ ] 探討 Timsort, Pattern Defeating Quicksort (pdqsort) 及 Linux 核心 [lib/sort.c](https://github.com/torvalds/linux/blob/master/lib/sort.c) 在排序過程中的平均比較次數,並提供對應的數學證明; >- [ ] 研讀 [CMWQ](https://www.kernel.org/doc/html/latest/core-api/workqueue.html) (Concurrency Managed Workqueue) 文件,對照 [simrupt](https://github.com/sysprog21/simrupt) 專案的執行表現,留意到 worker-pools 類型可指定 "Bound" 來分配及限制特定 worker 執行於指定的 CPU,Linux 核心如何做到?CMWQ 關聯的 worker thread 又如何與 CPU 排程器互動? >- [ ] 解釋 `xoroshiro128+` 的原理 (對照〈[Scrambled Linear Pseudorandom Number Generators](https://arxiv.org/pdf/1805.01407.pdf)〉論文),並利用 [ksort](https://github.com/sysprog21/ksort) 提供的 `xoro` 核心模組,比較 Linux 核心內建的 `/dev/random` 及 `/dev/urandom` 的速度,說明 `xoroshiro128+` 是否有速度的優勢?其弱點又是什麼? > $\to$ 搭配閱讀: [不亂的「亂數」](https://blog.cruciferslab.net/?p=599) >- [ ] 解釋 [ksort](https://github.com/sysprog21/ksort) 如何運用 CMWQ 達到並行的排序; ## 整合井字遊戲對弈 >* 在 GitHub 上 fork [simrupt](https://github.com/sysprog21/ksort),目標是整合[第三次作業](https://hackmd.io/@sysprog/linux2024-ttt)提及的人工智慧程式碼,主體應在 Linux 核心內運作,讓二個不同的井字遊戲人工智慧演算法執行在「不同的 CPU」(善用 CMWQ) 並模擬二者的對弈,並允許使用者層級的程式藉由開啟 `/dev/simrupt` (可適度更名) 來設定二個人工智慧程式的對弈並存取彼此的棋步 * 務必在 Linux 核心模組中使用定點數 * 其一演算法必是 MCTS,另一者可參照[第三次作業](https://hackmd.io/@sysprog/linux2024-ttt)或 [jserv/ttt](https://github.com/jserv/ttt) 專案近期整合的 ELO rating system * 查閱 CMWQ 的文件,指定前述不同的人工智慧演算法固定在不同的 CPU (如 `CPU #0` 和 `CPU #1`),應該要能從使用者層級指定對弈的起始、暫停、恢復,和瀏覽狀態,Linux 核心模組和使用者層級的程式藉由 `/dev/simrupt` (可適度更名) 裝置檔案互動,注意需要擴充 VFS 註冊的檔案操作 * 模擬對弈過程,前述二個人工智慧演算法程式碼在執行時間,應適度停頓 (數百個 millisecond) * 使用者層級的程式應能清楚繪製出 Linux 核心模組的對弈過程,在終端機展現 (你也可改用 SDL 一類的圖形函式庫繪製)