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`作者: June, Kai`

# 耐能神經棒測試(win10)(0706版)

0706版引入了python，可以使用python執行推論和燒錄

#### 目錄
- [操作流程](##操作流程)
- [待測試/修正項目](##待測試/修正項目)
- [參考文件](##參考文件)
- [神經棒支援的神經層](##神經棒支援的神經層)

## 操作流程
1. 安裝VMware workstation player
2. 引入耐能VM(ovf檔)
- [下載檔案連結(Kneron VM Environment)](http://www.kneron.com/tw/developer_center/#Kneron%20VM%20Environment)
3. 設定已建立的VM(共用資料夾)

4. 開啟VM(密碼: Kneron)
5. 插入神經棒以及Webcam(Logitech C270)並開啟設定，讓虛擬機器能夠讀取
Note: (要在Removable device標籤進行勾選)
6. 把host_lib_0616資料夾複製到虛擬機器(ubuntu)的桌面
Note: (從win10 OS拖拉進去就可以了)
7. 在`host_lib_0706/host_lib/app_binaries`資料夾選擇想要使用的模型資料夾，將資料夾裡面的三個檔案複製到`host_lib_0706/host_lib/ota/ready_to_load`中

8. 移動到`host_lib/python/`中執行：`python3 main.py -t update_app`，進行燒錄，燒錄完成後重插拔神經棒

9. 根據使用的模型，執行不同的執行檔進行推論
- 如果燒錄ssd_fd，執行`python3 main.py -t cam_dme_ssd_fd`
- 如果燒錄tiny_yolo_v3，執`python3 main.py -t cam_isi_yolo`

範例: 燒錄 app_binaries\object_detection
把object_detection資料集的三個檔案移動到ota/ready_to_load
cd ~/Desktop/host_lib_0616/build/bin
./update_app
重插拔後，執行下面的執行程序
./cam_od_8class



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## 參考文件
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## 神經棒支援的神經層
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