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title: 20200919 資料科學與設計思考工作坊
tags: [演講心得]

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# 20200919 資料科學與設計思考工作坊
[TOC]
###### tags: `演講心得`

# 上午

## 專題目標
- 要解決什麼問題
- 如何使用資料分析解決(建構模型)!
- 下午需製作一電梯簡報
    - 電梯簡報：30秒 or 一分鐘的簡報(1~3頁)，精簡快速介紹你的要解決的問題and模型
    - 
- 便利貼跟筆帶回實驗室(賺到)

## 專題舉例
- 家暴預測模型


## 電商平台客戶流失率
### 從何種角度出發
- 電商平台營運者
### 摘要
- 摘要
     - 此專題以平台營運商角度出發，建立一模型分析並預測有何種因子會影響使用此平台客流量
     - 如何降低此平台既有商家與會員的流失率

### 使用者
1. 安全
    - 參與者隱私
2. 誠信
    - <font color="#f00">參與者信譽 ✓ </font>
        - 統計使用者活動數據(內部資料)
            
~~- 需求~~
3. 其他
    - 使用者數量 ✓ 統計不同家平台人數
    - 認知
### 商品
1. 商品本身
    - <font color="#f00">品質（品質不一致）✓</font> 
        - 根據使用者回饋資訊，估賣家的誠信
    - 價格（如何制定價格）✓ 根據各大平台對此商品的價格統計分析
2. 資源
    - 數量（數量不足）✓ 
        - 根據各大平台販賣此商品的數量
    - <font color="#f00">種類（種類不夠多）✓</font>
3. 附加價值
    - 優惠✓ 
        - 統計並預測何種優惠（可能搭配節日）能夠增加來客意願
    - 贈品✓ 
        - 針對各商品，附加何種贈品能夠更增加客戶知覺價值

### 平台
1. 整體
    - ~~溝通平台~~
    - 平台可信度✓ 
        - 統計各大平台上開設的商家評分，可評估整個平台上所有商家的平均可信度高低，進而找出可改善的空間
2. 跨國
    - <font color="#f00">匯率、手續費✓</font>
        - 評估買賣過程中的差額差異性
    - 貿易限制
3. 交易
    - 交易方式(宅配、超商、線下面交) ✓
        -  統計使用者偏好的交易方式，可根據結果再特別設計優惠 or 活動
    - 付費方式(信用卡、電子支付、合作銀行) ✓
4. 消費者保護
    - <font color="#f00">退換貨方式 ✓ </font>
        - 鑑賞期長短、退換貨作業程序
    - <font color="#f00">運輸效率✓ </font>
        - 分析各大平台商品出貨到貨時間，並根據使用者回饋，評估使用者對各種不同商品種類的出貨時間容忍度
    - <>設計不良(使用者體驗差)(UX)✓
        - 針對<u>使用者體驗(功能)</u>進行問卷調查，統計<u>功能數量差異</u>，最終透過資料分析何處設計須進行改進


- 特殊狀況
    - 交易糾紛

### 痛點分析資料彙整
- 內部資料
1. 買家
    - 交易失敗次數
    - 交易失敗原因
    - 退貨次數
    - 退貨商品種類
    - 賣家評價
    - 評分次數與商品購買比例
    - 交易成功次數
2. 賣家
    - 個別商品品質評價
    - 交易成交量
    - 買家評價
    - 出貨效率
    - 商品提供量
    - 商品種類
    - 優惠
    - 贈品
    - 退款次數
    - 商品價格
3. 平台
    - 各項交易方式統計
    - 付款方式統計
    - 使用者網站體驗調查問卷
    - 運輸管道統計
    - 平台活動量統計
        
- 外部資料
1. 整體資訊
    - 全世界電商使用人數
    - 全世界電商平台交易量
    - 透過實體店面或電商購買商品比率
    - 各類(國)買賣優惠活動
    - 各國電商平台網站功能設計
2. 商家資訊
    - 分析未進駐
    - 各類商品廠商統計
    - 運輸管道
    - 交易方式
    - 各類品牌市場佔有率（要高的都進駐我們） 

##
![](https://i.imgur.com/VcZAvFL.jpg)

- 痛點1(特殊狀況)
- 痛點2(管理/制度)
- 痛點3(任務)
- 痛點4(物件(設備))
- 農產品
    - 氣候
    - 疾病
    - 蟲害
    - 時節
    - 價格
    - 需求
    - 貿易限制

## 課程參考
![](https://i.imgur.com/GUrzCBx.jpg)

### 資料科學的應用階段
![](https://i.imgur.com/ZT20WI7.jpg)

### 電梯報告
https://docs.google.com/presentation/d/1ely030lP4BqtTtPC0BTL6JfmiSKdW2zzaUb4BBs6tFo/edit#slide=id.g9913330688_0_218
