Google Colab操作
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**TL;DR**：沒有GPU，資料量不大，就用這個，然後別忘了把資料集存到Google Drive上，第一個CELL就把程式安裝上去。

# 一、前言

* 啟用GPU和PYTHON3
* 掛載Google Drive
* 先把資料都上傳到Google Drive中
* 執行github的程式
* 一些基本的設定

## 1、打開新文件

首先確定已經在Chrome瀏覽器端登入你的gmail帳號，然後直接在搜索列打入「google colab」，就會進入主畫面。

主畫面會要求你打開新的文件，目前沒有就先不開啟，選擇直接建立新的python3文件如下圖：

## 2、使用gpu

打開設定如下圖：

下拉選單選擇GPU

在儲存格中，輸入`!nvidia-smi`並執行，就可以看到GPU目前資訊如下圖：

**GOOGLE小氣巴拉的，本來給T40，16G，現在又降級了**

目前給的記憶體是13G，硬碟是358G，但12小時後就沒了。

# 二、連接雲端硬碟

因為在COLAB中的資料12小時後就沒了，上傳速度又非常慢，因此習慣將資料先放在Google Drive中，再掛載到Colab的文件中。方便很簡單

## 1、先打開文件

如下圖：

可以看到目前的文件夾，選擇「裝載GOOGLE雲端硬碟」

此時會出現一段程式碼，按下執行此段程式碼。

進入這個網址，會在新分頁開啟

在新分頁中選擇你要開啟的帳戶如下圖：

然後選擇允許全部如下圖：

按下按鈕複製這段代碼如下圖：

回到上一個分頁這邊貼上並按下鍵盤的<kbd>ENTER</kbd>鍵

按下刷新後，你的GOOGLE DRIVE就會被掛載到`./drive/My Drive`之下了。

# 三、安裝`torch`, `torchvision`及常用模組

## 1、建立新的notebook

按下「文件」/「新建python3筆記本」，並且別忘了選擇gpu。之後在隨便一個儲存格輸入下面程式：

import torch
print(torch.__version__)

輸入完可以按左邊執行，可以看到目前的`torch`版本

接下來在新的儲存格輸入：

!pip install torch --upgrade
!pip install torchvision --upgrade
!pip install Augmentor --upgrade
!pip install cnn_finetune --upgrade

就會安裝新版的`torch`, `torchvision`及常用的模組。

## 2、打開本次課程的範例程式

選擇「文件」/「打開筆記本」如下圖：

按下GITHUB，並如圖輸入「joshhu」，按下放大鏡搜索如下圖：

選擇對應的程式碼庫`joshhu/cht_pytorch_201910`，並且選擇對應的分支`master`，即可列出下面的notebook待執行。