--- tags: Linear Algebra - HungYiLee --- # Linear Algebra - Lec 23~24: Determinant [TOC] # [課程網站](http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_LA18.html) # [Lecture 23: Formulas of Determinant](https://www.youtube.com/watch?v=7fXtSUrKND0&list=PLJV_el3uVTsNmr39gwbyV-0KjULUsN7fW&index=23) ## Determinant - scalar - only defined matrix is **square** - provide some info about the matrix, e.g. - **invertibility** - 要求 determinant,要先會求 cofactor ### Cofactor Expansion  - $A\in \mathbb R^{n\times n}$ - $a_{ij}$:$A$ 的 element - $A_{ij}\in\mathbb R^{n\times n}$ : 把 $A$ 的第 $i$ row 及第 $j$ column 移除之後的 matrix - $c_{ij}=(-1)^{i+j}\det\,A_{ij}$:**(i, j)-cofactor** ### Example - 2x2 matrix  - define $\det([a]) = a$ ### Example - tridiagonal matrix - 假設 $A_n$ 為 $n$ 階的 tridiagonal matrix - 即使推廣到 $A_n$,我們也只需要考慮兩項 - $\det(A_n)=\det(A_{n-1})-\det(A_{n-2})$,proof 懶得寫,自己導一次ˊˋ # [Lecture 24: Properties of Determinant](https://www.youtube.com/watch?v=005nG8ZZVDE&list=PLJV_el3uVTsNmr39gwbyV-0KjULUsN7fW&index=24) ## Determinant 於二維 & 三維空間 - 平行四邊形 的面積 - 平行六面體 的體積 ## Three Basic Properties of Determinant 1. $\det(I)=1$ 2. **Exchange rows only reverses the sign of det** 3. **Determinant is "linear" for each row** 其實根據這三個 property 可以直接推出 determinant cofactor expansion ### Basic Property 1  ### Basic Property 2 - Exchanging rows only reverses the sign of det - 可以利用這個 property 推出 若 $A$ 有兩個 row 是相同的,那麼 $\det(A)=0$ -  ### Basic Property 3 Property 3: Determinant is "linear" **for each row**  - Property 3-a: - $\det(\begin{bmatrix}ta&tb\\c&d\end{bmatrix})=t\cdot \det(\begin{bmatrix}a&b\\c&d\end{bmatrix})$ - 可以推出:$\det(2A)=2^n\cdot\det(A)$ - 因此 **determinant 這個 operation 並不是 linear 的** - 也可以推出:若 $A$ 有 zero-row,則 $\det(A)=0$  - Property 3-b: - $\det(\begin{bmatrix}a+a'&b+b'\\c&d\end{bmatrix}) = \det(\begin{bmatrix}a&b\\c&d\end{bmatrix}) + \det(\begin{bmatrix}a'&b'\\c&d\end{bmatrix})$  - 利用 property 3 可以推出:若將 $A$ 的第 $j$ 個 row 減去第 $i$ 個 row 的 $k$ 倍,determinant 不會變 - 二階 example:$\det(\begin{bmatrix}a&b\\c&d\end{bmatrix})=\det(\begin{bmatrix}a&b\\c-ka&d-kb\end{bmatrix})$ ### Determinants for Upper Triangular Matrix  ### Determinants v.s. Invertible **$A$ is invertible $\leftrightarrow$ $\det(A)\neq 0$** - proof: - 假設 $A$ 的 RREF 是 $R$,則 - 若 $A$ invertible,則 $\det(R)=1$ - 又 $\det(A)$ 和 $\det(R)$ 的關係為 $\det(R)=\pm k_1k_2...\det(A)$ - 故,若 $A$ invertible,則 $\det(A)\neq 0$ ### Invertible: review & new  ### More Properties of Determinant - $\det(AB) = \det(A)\det(B)$ 可推出: - $\det(A^{-1}) = 1/\det(A)$ - $\det(A^k)=\det(A)^k$ - $\det(A^T)=\det(A)$ 可推出: - 之前我們知道:有 zero-row (或 same row) 則 $\det(A)=0$,現在我們也知道:有 zero-column (或 same column),則 $\det(A)=0$ ## Cramer's Rule 克拉瑪公式 & Adjugate 伴隨矩陣  - 這個求 $A^{-1}$ 的方法**實用性很低**,比求 RREF 還麻煩 - 那我就先不學ㄌ ### 還有東西但是懶得看ㄌ
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