常用連結： Yolov8 QuickStart Yolov8 Github Yolov8 偵測教學說明 訓練程式 yolov8_train.py import os from ultralytics import YOLO if __name__ == '__main__':

image image 營運模式 以 MIG( Multi Instance GPU技術對實體 GPU 卡進行邏輯分割，申請者依需求申請運算單元。 需求評估參考 附件一 image 一部 DGX H100:每片 H100 可以切分成 (7*10GB) 共 8 片 H100 ，共可切分成 56 個運算單元 申請流程

程式碼連結 資料夾結構: 建立資料夾 data 存放 matlab 標好的 .mat image 需要先建立一個資料夾叫 json 使用流程 使用extract.m (matlab) 取得 json image

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安裝部分 下載打包的程式壓縮檔，並且解壓縮到您想要的位置 image 於該資料夾打開虛擬環境 bash (建議使用 conda) 執行安裝套件指令 pip install -r requirements.txt 若執行有發生套件缺失，請再另行安裝自己適用版本即可 執行部分 於虛擬環境輸入以下指令執行程式，會彈出視窗給您指定偵測線段，並且執行偵測，但這不會儲存影片，偵測期間會顯示畫面:python inference_line_custom.py \ --roboflow_api_key 你的apikey \

train.py 這個程式是用於訓練口罩偵測器的工具。它使用了一個預先訓練好的 MobileNetV2 模型作為基礎，並在其上構建了一個自定義的分類頭部模型。程式將根據提供的資料集進行模型訓練，並將訓練好的模型和訓練過程中的損失和準確度繪製成圖表。 安裝相依套件 在執行程式之前，請確保已安裝以下相依套件： torch torchvision scikit-learn matplotlib

中華電信為例 image 金工中心為例 無停轉風機無人機巡檢系統技術 能於風機不停機情況下有效檢測運轉中的風機，5分鐘內完成單一風機檢測，有效偵測出小至 4mm的缺陷，並節省檢測成本40%以上。透過觀測運行中葉片結構與支柱整合運動狀態，能即時掌握缺陷，使運行中檢測優勢更為突出。 image 工研為例 The Automatic Police UAV Patrol System (APUPS)

高雄市國小特教教師實施性別平等教育現況調查之研究 國小校園中性別刻板印象之探討： 聚焦於教科書及學習活動 Math–Gender Stereotypes in Elementary School Children 這篇挺有趣的 在講美國一個常出現於國小學生的性別刻板印象，男生會數學 女生不會很正常 這個至少是性別刻板印象存在於國小學生的佐證之一 國小教育階段集中式特教班智能障礙學生 性別平等教育課程設計 十二年國教性別平等教育議題實質內涵與其融入課程之實施. 國中教師實施身心障礙學生性別平等教育現況調查

簡介 本說明書將解說從您提供的 matlab 轉成 python 訓練上可用的標籤及圖片存放格式。 注意事項 我有針對檔案名稱進行一些處理，目的是讓程式更好執行 Mat 轉成 COCO 格式 Mat 轉成 Json 這裡提供了一個 extract.m ，請使用 matlab 執行取出內容並以 json 格式儲存，這樣 python 才能讀取

注意事項 matlab 製作出的 Label(您提供的部分)沒辦法直接透過 python 讀出內部資訊，需要使用 matlab 抓出資訊轉成 json ，後續利用我提供的 label.py 轉成 COCO 格式可以方便後續處理。 YOLO 系列其實在論文本體都會應用不同的資料擴增方式，尤其是 v4 提出的 cutmix (可參考 yolov4 資料擴增方式說明)，此部分提供作參考看適不適合做為您的任務需求。 個人覺得醫學影像上利用擴增製造出來的特徵不太能確保完整性，以先前經驗而言，會有一定程度影響到原先的 x 光圖，建議日後還是以增加樣本為主，少用擴增，之前碩班相關課程利用擴增方法有被教授質疑過不少次。 資料集製作 請參考 資料集製作 YOLOv4 簡介

此份程式修改自 mmpose 0.x，為論文 透過選擇性特徵整合與跨層閘控增強基於 HRNet 的人體姿態估計 所使用之程式碼，使用於單階段人體姿態辨識使用。 :::warning :warning: 請注意，使用版本為 0.x 版本的 mmpose ，最新的 1.x 版本 mmpose 的寫法及用法與本程式不同！ ::: mmpose 安裝 請先確保 cuda 及 cudnn 等正常安裝，在按照 mmpose 官方安裝指南 (0.x 版本) 進行安裝。 :::info 務必記得，使用 0.x 版本的 mmpose，若點進了 main branch (如下圖)

碩一下學期 方向找尋期間，主要多跟老師溝通討論該研究的方向，若有計畫者可以盡量在這個時候確定是否要做計劃，多累積文獻及研究方向相關的資料。 暑假 計劃書撰寫期間，老師通常會建議計畫書以中文撰寫，但也確實以中文撰寫跟老師溝通也比較快，此時的主要核心是要明確化研究主題，同時也建議明確化的把研究計畫之背景及目的先寫好並且寫滿，這樣對於日後前半撰寫很有幫助，因為撰寫同時會練習到 latex (雖然計劃書格式跟後來論文大不同)，並且注意在 latex 中的引用方法。 :::info Latex 中的引用: 善用 bibtex, 找到你要引用的文章後，請注意盡量使用原文出處的網站(如 ieee)，真的找不到在用 arxiv 或是 google scholar 直接用 cite，可以照以下方法操作: 範例:

論文粗體問題 粗體修正為只標註最高者，或是值得注意區，不使用多個粗體以免混淆重點。 箭號修改(new) 原本使用 -> 改成以 $rightarrow$ 實驗環境敘述補足 針對 GPU 及撰寫的程式語言及使用的框架額外進行敘述，並且重新組織敘述。 COCO Dataset

Experiment Result Pose estimation Pose estimation refers to the process of determining the pose of an object or a person in an image or video. The pose of an object or person refers to the position and orientation of the object or person in a given coordinate system. In computer vision and robotics, pose estimation is an important task that is used in a wide range of applications, including object recognition, tracking, and manipulation. It can also be used in augmented reality, virtual reality, and other interactive systems. Top-down and Bottom-up In the context of 2D human pose estimation, top-down and bottom-up methods refer to the way in which the pose is estimated from an image or a video.

如何串起 VK, KJ, OZ, ZHERO? 與南蠻?? 藍天帶著我們出來(VK, OZ, 榮一)，拿著UWC冠軍，介紹這是南蠻的生力軍 一講完這是生力軍，VK 跟 OZ 把藍天胖揍一頓(oz low blow)， 榮一的角色是，原本想要跟著藍天就好，卻因為身旁的人開始背叛藍天而陷入兩難 革命軍成員出現，KJ 進場三個人大招(dvd -> pk -> diving knee drop)，還可以拿起 UWC (鋪 UWC 挑戰及拿腰帶) 可以革命軍走掉，留下不知所措的榮一 新人王決賽是 同門對決 如何敘述團體目標

[toc] 目標 一個題目需要...? 題敘 題敘是讓答題者了解此題目的的目標的部分，其必須盡量讓答題者能懂題目要求，更應藉由此部分讓答題者依照要求的規格輸出答案。 其可分為以下幾個部分： 題目本身 通常答題者會希望於此看到生活化的例子，而不是直接擺出公式。通常 NP 題都會有對應的實際應用例子，例如 graph coloring 對應到的是 compiler 中的 registor allocation 問題

第一題 Use Dijkstra’s algorithm to find the shortest paths from vertex s to other vertices. (You need to show your process.) Ans : 第二題 Find all pairs shortest path using Floyd-Warshall. Ans :

請同學在 Word 檔或使用 MD 回答， 需手寫的部分可以選擇打字或是將手寫拍照貼上去， 最後請輸出成 PDF 繳交到 Moodle 請不要交 Word 檔，助教感謝各位同學的配合 :+1: Deadline: 6/13 18:00 第一題 Use Dijkstra’s algorithm to find the shortest paths from vertex s to other vertices. (You need to show your process.)

請同學在 Word 檔或使用 MD 回答， 需手寫的部分可以選擇打字或是將手寫拍照貼上去， 最後請輸出成 PDF 繳交到 Moodle 請不要交 Word 檔，助教感謝各位同學的配合 :+1: Deadline: 4/5 23:59 第一題 Compare the following time complexity and arrange them in increasing order. ( a ) $4^{\lg ⁡n}$

開始狀況: problem D 點進去是 problem C 發現問題後立刻解決 Problem B 的範例輸入有小狀況 範例輸入 2 應該是 1 -1