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lang: ja-jp
breaks: true
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# システム開発で役立つ各種生成AI関連サービスまとめ 2025-01-20

## Github Copilot

> GitHub Copilot のドキュメント
> https://docs.github.com/ja/copilot

* いつの間にかGithub内でChat機能が使えるようになっている。
> https://github.com/copilot
> 

## Github Copilot Workspace

* https://copilot-workspace.githubnext.com/

## GitHub Models

* https://github.com/marketplace/models

* Githubのアクセストークンで Azure OpenAI Service のモデルが使用できる。
* コンテキストサイズが小さい為、Cline等での利用は難しそう。。
* 413 Request body too large for meta-llama-3-70b-instruct model. Max size: 8000 tokens. #995
* https://github.com/cline/cline/issues/995

## Google NotebookLM

* https://notebooklm.google.com/

## Perplexity

* https://www.perplexity.ai/

## Felo（フェロー）- 無料のAI検索エンジン

* https://felo.ai/ja/search

## Genspark

* https://www.genspark.ai/

## Windows Copilot

* https://support.microsoft.com/ja-jp/windows/windows-%E3%81%AE-copilot-%E3%81%B8%E3%82%88%E3%81%86%E3%81%93%E3%81%9D-675708af-8c16-4675-afeb-85a5a476ccb0

* あまり賢くないが、ちょっとした翻訳等には最適。
* 無料で画像生成できるのがかなり良い！！

## Google AI Studio

* https://aistudio.google.com/prompts/new_chat

### Gemini 2.5 を使用した会話型画像セグメンテーション

* https://developers.googleblog.com/ja/conversational-image-segmentation-gemini-2-5/
* https://aistudio.google.com/app/apps/bundled/spatial-understanding?showPreview=true&appParams=task%3Dsegmentation-masks

### Nano Banana

* 画像生成・編集モデル


### Google AI Studio Build

* Geminiを使用した、フロントエンドWebアプリを作成できる。
*

## Gemini Code Assist

* https://codeassist.google/

※Visual Studio Code では、編集やエージェント機能がある `GitHub Copilot` の方が使い勝手が良い。
※2025-06-27 プレビュー版でAgent機能が使用できるようになっており、`Github Copilot` よりも Agent 機能が優れている。

:::info
プレビューバージョンへの切り替え方法
%USERPROFILE%\AppData\Roaming\Code - Insiders\User\settings.json

{
    ・・・
    "geminicodeassist.updateChannel": "Insiders",
    ・・・ 
}

Agent機能が使用できるようになる（2025-06-27）
:::

:::info
2025-06-27 ファイルパスに日本語が含まれると、その中身を読み込めない不具合？？があるようだ。。。
:::

## Claude

* https://claude.ai/new

## ChatGPT

* https://chatgpt.com/

## Google Colab（Colaboratory）

* https://colab.research.google.com/?hl=ja

## Ollama


* オープンソースのLLMをローカルで簡単に実行できるツール。
* https://ollama.com/
* https://github.com/ollama/ollama
*

## LM Studio

* https://lmstudio.ai/
* https://github.com/lmstudio-ai

## Grok

* https://grok.com/

* 画像生成が良い感じ。

## Cline

* https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=saoudrizwan.claude-dev
* https://github.com/cline/cline

* Github Copilotが使用できるのが良い。
* 2025-03-17 `copilot - claude-3.7-sonnet` は使用できない。

## Roo Code (prev. Roo Cline)

* https://github.com/RooVetGit/Roo-Code

## Obsidian

* https://obsidian.md/

## Copilot for Obsidian


## Obsidian Smart Composer

* https://github.com/glowingjade/obsidian-smart-composer

## Continue

* https://github.com/continuedev/continue
* https://docs.continue.dev/

* これはっちょっと使い勝手が悪い。。。
* 安定性にも難がある。。

## MarkDownload - Markdown Web Clipper

* https://chromewebstore.google.com/detail/markdownload-markdown-web/pcmpcfapbekmbjjkdalcgopdkipoggdi?hl=ja&pli=1


## Obsidian Web Clipper

* https://obsidian.md/clipper
* https://chromewebstore.google.com/detail/obsidian-web-clipper/cnjifjpddelmedmihgijeibhnjfabmlf?hl=ja
* https://microsoftedge.microsoft.com/addons/detail/obsidian-web-clipper/eigdjhmgnaaeaonimdklocfekkaanfme
* https://github.com/obsidianmd/obsidian-clipper

## Mistral AI

* https://chat.mistral.ai/
* https://console.mistral.ai/

:::info
OCRの精度が高い。
* https://docs.mistral.ai/capabilities/document/
:::

## Cursor

* https://www.cursor.com/ja

## OpenRouter

* https://openrouter.ai/

OpenRouterは、複数のAIモデルを統一的に管理・利用できるプラットフォームです。

## Google ImageFX

* https://labs.google/fx/ja/tools/image-fx

## 画像生成AI プロンプトジェネレーター

* https://gazai.net/prompt

## LlamaCloud LlamaParse

* https://cloud.llamaindex.ai/

* 画像文章からMarkdownへの変換で十分精度が高い。
* 月に3,000枚程度は無料で変換できる。
* 言語設定に`ja`を追加することで日本語にも対応。

## WebDev Arena

* https://web.lmarena.ai/

* ちょっとしたプログラムの生成に便利。
*

## V0

* https://v0.dev/

* WebサイトやアプリのUIデザインとコード生成
* 画像を参考にしたデザイン生成

## groqlabs（greqcloud）

* https://appgen.groqlabs.com/

* オープンソースのモデルのみ
* 応答がとてつもなく早い
* API対応
* https://console.groq.com/
* 無料

## Requesty

* https://www.requesty.ai/

## Smithery

* https://smithery.ai/

* Model Context Protocols (MCP)の検索・登録を支援するサービスプラットフォーム。
*

## yourware

* https://www.yourware.so/

## Context7 MCP Server

* https://context7.com/
* https://github.com/upstash/context7

## upstash

* https://upstash.com/

## Lavable

* https://lovable.dev/

## Adobe Firefly

* https://firefly.adobe.com/

## 21st.dev

* https://21st.dev/
* https://github.com/serafimcloud/21st

## Shadcn UI MCP Server

* https://mcpbro.com/mcp/shadcn-ui-mcp-server
* https://github.com/Jpisnice/shadcn-ui-mcp-unofficial

## Repomix

* https://repomix.com/ja/
* https://github.com/yamadashy/repomix

:::info
MCPサーバとしても動作可能。

・・・
    "repomix": {
      "command": "cmd.exe",
      "args": [
        "/c",
        "C:\\Program Files\\nodejs\\npx.cmd",
        "-y",
        "repomix",
        "--mcp"
      ]
    }
・・・

:::

## GitCMP

* https://gitmcp.io/
* https://github.com/idosal/git-mcp

:::info
`https://gitmcp.io/docs` を使えば検索も可能。

・・・
    "gitmcp": {
      "command": "cmd.exe",
      "args": [
        "/c",
        "C:\\Program Files\\nodejs\\npx.cmd",
        "mcp-remote",
        "https://gitmcp.io/docs"
      ]
    }    
・・・

:::

## Stitch

* https://stitch.withgoogle.com/

## uithub

* https://uithub.com/

:::info
* https://github.com/cocoindex-io/cocoindex
これを
* https://uithub.com/cocoindex-io/cocoindex
g→uに変更する。
:::

## Gitingest

* https://gitingest.com/

## DeepWiki

* https://deepwiki.com/

## Gemini CLI

* https://github.com/google-gemini/gemini-cli

:::info
エージェント機能の動作は、Gemini Code Assist とよく似ている。
:::

:::info
2025-06-27 ファイルパスに日本語が含まれると、その中身を読み込めない不具合？？があるようだ。。。
2025-08-23 ファイルパスに日本語が含まれるファイルが読み込めることを確認済み。
:::

## ElevenLabs

* https://elevenlabs.io/ja

:::info
TEXT TO SPEECH（テキスト読み上げ）
まるで本物の人間のような声を生成する高品質なAIボイスジェネレーター
:::

## warp

* https://www.warp.dev/

## Serena MCP

* https://github.com/oraios/serena

:::info
> Serena MCP Serverの革新性は、MCP（Model Context Protocol）を通じてLSPの機能をAIに開放することにある。MCPはAnthropicが提唱した、AIと外部ツールを接続するための標準プロトコルだ。SerenaはこのMCPサーバーとして動作し、LSPの構造解析機能をAIが直接呼び出せるようにする。これにより、AIはRAGで発見したコードに対して、IDE相当の構造解析を適用できるようになる。
> https://izanami.dev/post/725d69ba-890d-4d0d-a06b-c81b77ccbc72
:::

## Qwen/Qwen-Image-Edit

* https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-Edit
* https://github.com/QwenLM/Qwen-Image
* https://huggingface.co/QuantStack/Qwen-Image-Edit-GGUF

## Hitem3D

* https://hitem3d.ai/

:::info
画像から3Dモデルを生成するサービス。
:::

## MarkItDown


* https://github.com/microsoft/markitdown
* https://github.com/microsoft/markitdown/tree/main/packages/markitdown-mcp

:::info
様々な形式のファイルをMarkdownに変換するツール。
:::

## Spec Kit

* https://github.com/github/spec-kit

## gpt-oss playground

* https://gpt-oss.com/

:::info
チャットするには、Hugging Faceアカウントでのログインが必要。
:::

## PLaMo Translate

* https://translate-demo.plamo.preferredai.jp/
* https://chromewebstore.google.com/detail/plamo-translate/ioijepjbllchodiajdakejdbjmdgggoj

## Aqua Voice

* https://aquavoice.com/

## ThunderAI

* https://addons.thunderbird.net/ja/thunderbird/addon/thunderai/?src=search
* https://github.com/micz/ThunderAI

## vscode-lm-proxy

* https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ryonakae.vscode-lm-proxy
* https://github.com/ryonakae/vscode-lm-proxy

## Google Opal

* https://opal.google/

:::info
2025年7月にパブリックベータ版が公開された比較的新しいサービスで、自然言語とビジュアルエディタだけでAIミニアプリを作成・編集できます。作成したアプリは視覚的なワークフローとして表現され、コードを一切使わずに開発が可能です。
:::

## Firebase Studio

:::info
ブラウザから直接、AIを組み込んだフルスタックアプリのプロトタイピング、構築、デプロイを迅速に行えるサービスです。
:::

## DeepSeek-OCR


DeepSeek-OCRは、2025年10月20日にDeepSeek-AIが発表した革新的な視覚言語モデルで、単なる文字認識ツールではなく「光学的コンテキスト圧縮」という新しいアプローチを採用したAIモデルです。このモデルは、長大なテキスト文書を効率的に処理するため、テキストをいったん画像に変換し、その画像から文章を読み取ることで圧縮処理を行います。

* https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-OCR
* https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-OCR
*


:::info
物体検出も出来るっぽい
> * https://nowokay.hatenablog.com/entry/2025/10/22/200049
> 
:::

## Parallax

* https://github.com/GradientHQ/parallax
* 自家製AIクラスターの構築が可能

## Meta SAM 3 (Segment Anything Model 3)

* https://huggingface.co/facebook/sam3
* https://aidemos.meta.com/segment-anything/gallery/
* https://aidemos.meta.com/segment-anything/editor/segment-image

:::info
* 「概念」によるセグメンテーション: 従来の点やボックスでの指定に加え、テキスト（「黄色いスクールバス」など）や画像例示（Exemplar）で対象を指定できるようになりました 。
* 検出・分割・追跡の統合: 静止画だけでなく、動画内での追跡（トラッキング）も統合され、検出とセグメンテーションを同時に高精度で行えます 。
* 精度の向上: 新たなベンチマーク（SA-Co）において、従来のシステムと比較して約2倍のスコアを記録するなど、大幅な精度向上が報告されています 。
* これまで試してきたこの分野のモデルの中で、一番すごいかもしれない。
* 画像はここから拝借 https://fugetsu-co.com/%E8%A3%BD%E5%93%81%E7%B4%B9%E4%BB%8B-%E5%B0%8F%E5%88%86%E9%A1%9E-%E6%AE%B5%E3%83%9C%E3%83%BC%E3%83%AB%E3%83%91%E3%83%AC%E3%83%83%E3%83%88-%E9%87%8D%E9%87%8F%E6%A2%B1%E5%8C%85/
* ラップにまかれた段ボールも識別できそう
* 画像はここから拝借 https://kiefel.co.jp/useful/141/?srsltid=AfmBOooJV0UgvT7HhowB2poWHVLcnyDDg7pWzH8nGj1UeTokrZXwkw2x
* 本当にすごい
* 画像はここから拝借 https://www.kyokuto-film.co.jp/palette/index.html
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## Phind

* https://www.phind.com/
* 特徴: 「開発者のための検索エンジン」を標榜しており、プログラミングに関する質問への回答精度が非常に高いです。
* 強み:
* 技術ドキュメントやフォーラム（Stack Overflowなど）を優先的に検索します。
* VS Codeへの統合機能があり、エディタから離れずに検索可能です。
* コード生成とデバッグに特化しており、Perplexityよりも具体的な実装例を提示する傾向があります。

###### tags: `生成AI` `LLM` `まとめ`