# 第十九回報告会用(10/26発表分) # 進捗まとめ ## 全体の達成目標とその見積もりの工数 - 会話を予測する方法とその返答の考案 - 会話を予測する要素を判別するプログラムの考案 - 会話を返答するプログラムの考案 - 会話を予測する要素を判別するプログラムの作成 - 会話を返答するプログラムの作成 - 納品 ## 今回の達成目標とその見積もりの工数 会話を予測する方法とその返答の作成 ## 進捗状況の説明 プログラム作成のタスクを振り終わった感じ 順次、開発をしていき、詰まったり、改善が必要と感じた場合に仕様変更をする。 ### 感情を持たせるプログラムの開発(筒井) 各個人に対して、感情を数値化させる。 数値が大きければ食い殺す可能性が高く、 数値が小さければ食い殺さない。 自然言語処理がどこまでできるのかわからんので、 あくまで一例的な感じで、できないと判断したら、できそうな形で仕様を変更して 実装していく感じで、お頼みます。 話しかけられる: -3 疑われる:　+2 革新的なコメントをいう: +3 人狼の仲間っぽいコメント: -10 仲間の人狼: -1000 ### 会話返答のモジュールの開発(石元) 人狼のログのうち、予測する人Y(今回は人狼を予測)として、その予測する人Yの発言を消去して、新たに会話できるように作成、を行なっていく。 会話返答のプログラム作成 Nつまでの入力を保持、その後に返答する仕様、 また、予測する人Yに対して、発言がされた場合は基本的に返答するようにする。 また、予測する人Yの発言はすべての発言に返答するわけではないので、 発言確率をあらかじめ設定しておいて、 普通の会話への返答確率:10% 予測する人Yへの発言への返答確率:90% みたいな感じ。 自然言語処理がどこまでできるのかわからんので、 あくまで一例的な感じで、できないと判断したら、できそうな形で仕様を変更して 実装していく感じで、お頼みます。 発言例としては、以下のような感じで、頼みます。 発言に対して肯定する場合 ```「私もそう思います」``` 発言に対して否定する場合 ```「私はちがうとおもうんですけど、」``` 誰かが疑われている場合 ``` 「いやー、OOさんの方が怪しい気がします」``` ``` 「私もOOさんが怪しいと思います」 ``` 役職のカミングアウトがあった場合 ```「また(役職)ですかー」``` ``` 「私もOOさんが(役職)ですか、、」``` ## 進捗状況に対する評価 会話を予測する方法とその返答の作成を始めた。 ## 達成目標と作るものの違い ## メンバーごとの仕事の内訳 筒井:感情を持たせるプログラムの開発 加藤:プレゼン資料作成、進捗状況報告 石元:会話返答のモジュールの開発 荒井:進捗管理、プレゼン資料整理、 25万ずつ ## 残っている課題、解決策、今後の予定