- jimmy801·Last edited by jimmy801 on Oct 18, 2020Linked with GitHubContributed by
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tags: tutorials linux ubuntu
Ubuntu update
更新所有已安裝的 package
$ sudo apt-get -y update && sudo apt-get -y upgrade && sudo apt-get -y dist-upgrade && sudo apt-get -y autoremove
安裝 Ubuntu update manager
$ sudo apt-get -y install update-manager-core
檢查設定 lts
$ sudo vim /etc/update-manager/release-upgrades
確定 /etc/update-manager/release-upgrades 檔案最後有 Prompt=lts (預設會有)，如果沒有就加入並保存
升級
$ sudo do-release-upgrade
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rsync
-v: verbose 模式，輸出比較詳細的訊息。
May 8, 2025screen 使用教學
介紹 screen 就是可以開啟一個在內部背景執行的新 shell 的指令，即使關閉 screen 外部 shell (main shell)，screen 所開啟的內部 shell 只要是 detach 狀態，就仍會繼續在背景執行，也就是即使今天在電腦 A 連線 server，並以 screen 開啟一個 screen shell，只要電腦 A 連線 server detach 該 screen 後，到電腦 B 也可以連線至 server attach 該 screen shell 另一個好處就是，如果今天 docker container 是 execute 在 screen shell 內，如果進入不能 detach container(像是 machine learning 的 training)，甚至是遇到 windows 的「善意」(自動更新並重新啟動電腦) 的時候，可以 detach screen shell，並在別的 shell re-attach 而當你要處理多種類多任務時，也建議依種類開啟多 screen 之後再各種類的 screen 內部再多開多任務的 shell 舉例來說，如果今天有需要安裝套件、建立 docker、執行影像辨識還有物件偵測的多種類任務，而其中要建立 2 個 docker image(多任務)和有 3 種關於影像辨識的測試就會像以下圖示 digraph screen {
May 25, 2022Re-install (Book)
Flow Re-install flow OS setting Network setting Upgrade OS ~/.bashrc
Jun 6, 2021Docker 使用 `tensorboard` 和 `jupyter`
Run container $ docker run -it -p 5566:6006 -p 7788:8888 -d docker_image -p 5566:6006: 將 container 內部的 6006 port 連到外部系統的 5566 port :::info tensorboard 預設 port 為 6006 ::: -p 7788:8888: 將 container 內部的 8888 port 連到外部系統的 7788 port :::info jupter 預設 port 為 8888
May 21, 2021
HackMD