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tags: Python,資料庫
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# Python x sqlite

## 1. 簡介
1. SQlite 屬於輕量化的關聯式的資料庫，在手機應用以及不需要非常多的資料庫下都可以找到足跡
[官方網站](https://sqlite.org/index.html)
2. 資料庫特性是當用戶端完成一筆建立資料/查詢資料/插入資料時，必須送出存檔，才算是完成資料存取的操作，不然一直暫存在記憶體內，是無法提供其他操作存取或更新的。
## 2.Python操作/語法
Python 內建sqlite drive，不需另外安裝使用。
套件載入方式`import sqlite3`

基本查詢語法依循SQL標準語法:
;代表該行語法結束
建立?????
`CREATE DATABASE <DATABASENAME>;`
`CREATE TABLE <TABLENAME> (<TABLE 欄位 )`

查詢資料
`select <search condition> from <table name> where <sub condition>;`

插入資料
`INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...)
VALUES (value1, value2, value3, ...);`
更新資料
`UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2, ...
WHERE condition;`

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結合到python 就變成這樣

import sqlite3`
c = conn.cursor()

# Create table
c.execute('''CREATE TABLE stocks
             (date text, trans text, symbol text, qty real, price real)''')

# Insert a row of data
c.execute("INSERT INTO stocks VALUES ('2006-01-05','BUY','RHAT',100,35.14)")

# Save (commit) the changes
conn.commit()

# We can also close the connection if we are done with it.
# Just be sure any changes have been committed or they will be lost.
conn.close()

## 3.程式範例
本次使用pandas 直接呼叫爬蟲，取用臺灣銀行的匯率 ,另外使用了sqlalchemy 這個套件讓pandas 可以直接操作資料庫

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

count = 0
col1s = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17]
# u"string" u的意思代表以UTF方式進行編碼
col2s = [u"幣別", u"現金-本行買進", u"現金-本行賣出", u"即期-買進", u"即期-賣出"]
url = ("https://rate.bot.com.tw/xrt?Lang=zh-TW")
df = pd.read_html(url)[0]
df.columns = col1s
table = df.drop(columns=[6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17])
# table = df.drop(df.columns(lambda ,axis=1,inplace=True))
table.columns = col2s
"""
#"[\u4e00-\u9fa5]" 表示以正則表示式 UTF8匹配所有中文
.map(lambda x: str(x)[:-5]) 以MAP和LAMBDA 小迴圈逐一比對字串索引值倒數5個字元
.map(lambda x: str(x)[2:5]) 以MAP和LAMBDA 小迴圈逐一比對字串索引值2~5個字元

"""
table.replace('[\u4e00-\u9fa5]', "", inplace=True, regex=True)
table[u"幣別"] = table[u"幣別"].map(lambda x: str(x)[2:5])
# table.replace = re.search("[\u4e00-\u9fa5]", table[u"幣別"], regex=True)
print(table)
engine = create_engine('sqlite:///exchangerate.db', echo=True)
sqlite_connection = engine.connect()
sqlitetable = "rate"
table.to_sql(sqlitetable, sqlite_connection, if_exists='fail')

sqlite_connection.close()

### 驗證
1. 下載DB BROSWER
2. 開啟sqlite 資料庫,確認資料有進資料庫嚕^^

## 4.後記.
Python 官網文件
[DB-API 2.0 interface for SQLite databases](https://docs.python.org/3/library/sqlite3.html)
W3school
[Learn SQL](https://www.w3schools.com/sql/default.asp)
[SQLAlchemy offical web site](https://www.sqlalchemy.org/)