# 專題研究會議紀錄
## 2024/3/20
**1.Install VSC**

安裝 Visual Studio Code（簡稱 VSCode）是相當容易的。以下是安裝 Visual Studio Code 的步驟：

下載安裝程式：
前往 Visual Studio Code 官方網站（https://code.visualstudio.com/。) //自行複製網址

執行安裝程式：
下載完成後，執行安裝程式。在 Windows 上，這通常是一個 .exe 檔案；在 macOS 上，這可能是一個 .dmg 檔案；在 Linux 上，這可能是一個 .deb 或 .rpm 檔案。

跟隨安裝精靈：
跟隨安裝程式中的步驟。你可以選擇安裝的位置、是否將 VSCode 添加到系統路徑等選項。

完成安裝：
安裝過程可能需要一些時間，等待安裝完成後，安裝程式會顯示安裝完成的消息。

啟動 Visual Studio Code：
完成安裝後，你可以在應用程式清單（在 Windows 上是開始菜單，在 macOS 上是應用程式資料夾）中找到 Visual Studio Code 的圖示，點擊它來啟動。

開始使用：
啟動 Visual Studio Code 後，你就可以開始使用了。它提供了豐富的功能，包括代碼編輯、語法高亮、智能提示、版本控制等。你可以根據需要安裝擴展來擴展其功能，例如支援其他編程語言的擴展、主題等。

安裝 Visual Studio Code 後，你就可以開始使用這個功能強大且輕量級的代碼編輯器來進行開發工作了。

**2.install anaconda**

安裝 Anaconda 非常簡單，以下是安裝 Anaconda 的步驟：

下載 Anaconda：
前往 Anaconda 官方網站（https://www.anaconda.com/products/distribution。)//自行複製網址
Anaconda 版本。Anaconda 提供了針對 Windows、Linux 和 macOS 的安裝程式。

執行安裝程式：
下載完成後，執行 Anaconda 安裝程式。在 Windows 上，這通常是一個 .exe 檔案；在 macOS 上，這可能是一個 .pkg 檔案；在 Linux 上，這可能是一個 .sh 檔案。

跟隨安裝精靈：(#重要)
跟隨安裝程式中的步驟。你可以選擇安裝的位置、將 Anaconda 添加到系統路徑等選項。

完成安裝：
安裝過程可能需要一些時間，等待安裝完成後，安裝程式會顯示安裝完成的消息。

驗證安裝：
安裝完成後，你可以打開命令行終端（在 Windows 上是 Command Prompt 或 PowerShell，在 macOS 和 Linux 上是終端應用程式），然後輸入以下命令驗證 Anaconda 是否成功安裝：

css

conda --version
如果安裝成功，將顯示安裝的 Anaconda 版本號。

配置環境（可選）：
在安裝 Anaconda 後，你可以根據需要創建和管理 Python 環境。可以使用 conda 命令來創建、啟用和管理環境。例如，要創建一個名為 myenv 的新環境，可以運行以下命令：

conda create --name myenv
然後，要啟用這個環境，可以運行：

conda activate myenv
安裝完成後，你就可以開始使用 Anaconda 提供的各種數據科學工具和庫，進行數據分析、機器學習等工作了。

**3. Create an environment conda create -n campus python=3.10**

打開anaconda powershell prompt(打開後最左側會有一個base)
在命令提示符或 PowerShell 中，輸入以下命令可以創建一個名為 campus 的環境，並指定 Python 版本為 3.12.2：

lua

conda create -n campus python=3.12.2
這條命令告訴 Anaconda 創建一個名為 campus 的環境，在該環境中安裝 Python 版本為 3.12.2。Anaconda 會自動下載並安裝所需的 Python 版本和相關庫，安裝完成後，你可以使用以下命令激活該環境：

conda activate campus
這樣就可以進入名為 campus 的環境中，開始在該環境中進行 Python 編程工作了。

**4. Enter environment conda activate campus**

要進入名為 campus 的環境，可以在命令提示符或 PowerShell 中輸入以下命令：

conda activate campus
這條命令會啟用名為 campus 的環境。一旦成功啟用，你將進入該環境，並可以開始執行各種操作。

**5. Install required packages in the environment. For jupyter, install by using pip install jupyterlab**

在 Anaconda 環境中安裝所需的套件，可以使用 conda 或 pip。要安裝 JupyterLab，你可以使用 pip，以下是在命令提示符或 PowerShell 中安裝 JupyterLab 的指令：

pip install jupyterlab
這條指令會使用 pip 工具來安裝 JupyterLab 套件。安裝完成後，你就可以在 Anaconda 環境中啟動 JupyterLab，開始使用交互式的 Jupyter 筆記本。

**7. Add collaborators in GitHub.**

邀請老師、凱鈞、輝堇、孟麟

**8. Create a new branch dev (at least keep main and dev)**

當我們在Git中建立一個名為dev的新分支時，請確保至少保留main和dev這兩個分支。你可以使用以下命令：

git branch dev
這條命令將建立一個名為dev的新分支。然後，你可以使用以下命令將工作目錄切換到dev分支：

git checkout dev
現在，你就在dev分支上進行工作了。如果你想返回到main分支，可以使用以下命令：

css
git checkout main
這樣，你就可以在main和dev這兩個分支之間進行切換了。

**9. Write documents, RAG**
//
**10. Git basic usage:**
10-1. git clone ..... Copy the project to local.
10-2. git pull Update local project
10-3. git commit In VSC
10-4. git push Update the remote
## 2024/4/2

1.資料分類，將所有資料分類，目的是初步認識中原，
2.找更多資料，如校園行事曆
3.開始學python以及相關應用(langchain RAG)(我高孟麟，不要混，之前都沒學，惹組員生氣。)
4.四月底追上進度。
5.linebot langchain github git
6.期中考後開始做報告
7.組長換成馮輝錦