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description: notes, 2022S, math104, linear algebra, jephian, nsysu, 線性代數二, 林晉宏
tags: learning-together
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{%hackmd 5xqeIJ7VRCGBfLtfMi0_IQ %}

:::success
**懸賞區**

<!--
:loudspeaker: :loudspeaker: :loudspeaker: **本學期懸賞已截止**
-->

以下幾個小節已經送出作業，但還有幾題是沒有完成的（或是可以寫得更好。開放給**所有人**作答，視為個人加分。

- 408: 1(a)
- 507: 8全, 9
- 508: 3(c)
- 510: 7全
- 513: 8全
- 514: 4, 5, 7(d), 7(e)
- 604: 2(b), 4(a)
- 607: 6(a), 6(d)
- 608: 4(a), 4(b)
- 611: 6

以上作業的編輯權限都已經關閉，但還是可以看到原始碼。
有興趣挑戰的同學可以：

1. 自己開一個 HackMD 的筆記
2. 將想要作答的題目複製過去，並在筆記最前端加入

{%hackmd 5xqeIJ7VRCGBfLtfMi0_IQ %}

這樣才能使用一些巨集指令（像是 $\bv$）

3. 作答完成後將連結貼在 Discord 上，老師批改完後沒問題可以加分（第一個完成答案的，或是提出不同想法的人）

:::

:::success
已完成：
:thumbsup: :thumbsup: :thumbsup:

- 401: 1（黃崇維 +2、林柏仰 +2、汪駿佑 +2、廖和寬 +2）, 2(d)（黃崇維、林毅信、汪駿佑）, 3（汪駿佑 +2）, 4（汪駿佑）
- 402: 5（李昌諺、廖緯程、汪駿佑）
- 403: 4(c)（汪駿佑）
- 404: 1(b)（陳冠綸）, 2(b)（汪駿佑）, 2(c)（汪駿佑）, 2(d)（汪駿佑）, 2(e)（汪駿佑）, 3（汪駿佑、黃秋雲）, 4全（汪駿佑 +1.5）, 6（汪駿佑）
- 406: 3（黃佑祥）, 4(e)（黃佑祥）
- 407: 1(a)（汪駿佑、張書鳴）, 1(b)（汪駿佑、張書鳴）
- 408: 2（張書鳴 +2、汪駿佑 +2）
- 409: 1(a)（林柏仰）, 1(b)（林柏仰）, 2(c)（林柏仰）, 5(b)（林柏仰）
- 410: 4（姚嘉韻、林柏仰）, 6(a)（林柏仰）, 6(b)（林柏仰）, 7(b)（林柏仰）
- 501: 2(a)（林暐智）, 2(b)（林暐智）, 2(c)（林暐智）, 2(d)（蔡宗諺）, 2(e)（蔡宗諺）, 5(b)（林柏仰）, 5(d)（林柏仰）
- 503: 3（鄭子安）, 4（林子翔）, 5(c)（黃佑祥 +2）
- 504: 4全（林柏仰 +2）、4(a)（林子翔）
- 505: 7(a)（林柏仰、廖和寬）
- 507: 5（林子翔）
- 511: 1全（汪駿佑 +1.5）, 2（汪駿佑）, 3（汪駿佑）, 4（汪駿佑）, 5（汪駿佑）, 6（汪駿佑）, 7（汪駿佑）
- 514: 3（鍾秉哲）, 6（鍾秉哲 +1）, （李宥駒 +1、鍾秉哲 +1、沈琮軒 +1）
- 602: 2（林柏仰）, 5（林柏仰）, 7（林柏仰）
- 603: 6(a)（林柏仰、黃立帆）, 6(b)（林柏仰、黃立帆）
- 604: 1(b)（温佳明）, 2全（温佳明 +1.5）, 6(b)（黃佑祥）
- 605: 1全（廖緯程 +1.5） , 2全（廖緯程 +1）, 3全（廖緯程 +2）, 4全（廖緯程 +1）, 6(c)（廖緯程）,

每題會個人加分 0.5。
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# 線性代數（二）課程筆記 2022SMath104

[線性代數（一）課程筆記 2021FMath103](https://hackmd.io/@jephianlin/2021FMath103-notes)

### 4. 行列式值

1. [小型矩陣的行列式值](https://hackmd.io/UrwE-OcdTKiXixhY8ZrmGQ)
2. [將可逆矩陣展開為基本矩陣的乘積](https://hackmd.io/PvWIaCxHRF2FFmbiIvTT4g)
3. [基本矩陣與行超平行體](https://hackmd.io/IOSLPihbQ7W-JPeS7fY8Sw)
4. [基本矩陣與列超平行體](https://hackmd.io/l4FoEHB_TbCDqcv7jLjXVA)
5. [行列式值的定義](https://hackmd.io/rQqpRDTeTPevR1JwmbEnYw)
6. [判斷矩陣是否可逆](https://hackmd.io/aKfcsqUjQtSN_AvWppUBfQ)
7. [矩陣乘積與轉置](https://hackmd.io/_q-juw3ETF2xenMXxX59GQ)
8. [區塊矩陣](https://hackmd.io/SjK-uAHvT4aPEJh4PHhn1w)
9. [分配律、拉普拉斯展開](https://hackmd.io/COpugvKOQG2PDx0ztgCwcg)
10. [伴隨矩陣](https://hackmd.io/IukWojusTgeNj4pB909GEw)
11. [克拉瑪公式](https://hackmd.io/CFke21ZHR3y8BPnn0xIt2A)
12. [排列矩陣](https://hackmd.io/VUhkKn6-RlKaOMTkO4YBdQ)
13. [排列展開式](https://hackmd.io/TlXpfAqNRe2W_XRb2upJjg)
14. [代數圖論觀點](https://hackmd.io/3GzxV0B4SUioXvkBN73gkw)
15. [行列式值是定義完善的](https://hackmd.io/fZ4PEi1kQSaBpawLIcvWRA)

### 5. 矩陣對角化

1. [找一組好基底](https://hackmd.io/GL28G0D-QZWL3mHX2d6c1w)
2. [二次曲線](https://hackmd.io/7ofAVokiRsWzBOPQ7473-A)
3. [遞迴關係式](https://hackmd.io/68tDBCjoSIS8-nL7gZIhbw)
4. [線性微分方程](https://hackmd.io/K8Nc36WFQOuTDH-EqSBJrg)
5. [矩陣指數](https://hackmd.io/EcQq5YC7Qx2aPXPZl0rXew)
6. [特徵多項式](https://hackmd.io/0dVHgQN7QBW1ph90tesRtA)
7. [特徵多項式係數](https://hackmd.io/axrEUq21TLqU4l7nZ1bYaQ)
8. [矩陣對角化](https://hackmd.io/nw5defQeTgeJ4JyJsZeEQA)
9. [代數重數與幾何重數](https://hackmd.io/-FyMSEeZRL2mdRw6LeRDeQ)
10. [特徵空間](https://hackmd.io/js2e4imIRaukvKoWUtSsAQ)
11. [圖與特徵方程式](https://hackmd.io/-pnFoIDeTFmRaeBGwh7dQA)
12. [凱力–漢米頓定理](https://hackmd.io/jd10T0c7Rq-2cHlnicrAnQ)
13. [最小多項式](https://hackmd.io/-zlzdnqhT02zrihJiyGY1Q)
14. [喬丹標準型](https://hackmd.io/H9d6rVRcS3-MZ8JikODA-w)

a. [Python: NumPy 與數值線性代數](https://hackmd.io/tGOfO0GgQQSdfIpPVaeCvQ)

### 6. 對稱矩陣論

1. [對一個特徵向量化簡](https://hackmd.io/xY5pCAw-Tg6P2tTXSIbIQg)
2. [薛爾上三角化](https://hackmd.io/xr5EvTxCR4G16V-6YDyyGA)
3. [對稱矩陣與正規矩陣](https://hackmd.io/xvgk6cxZQjqbTyStfqRhTA)
4. [譜分解](https://hackmd.io/xdTpTCq3Rd67vQwkB1jzfg)
5. [奇異值分解](https://hackmd.io/GuM1EY8LQ5ytDQozrE06-g)
6. [體驗主成份分析](https://hackmd.io/8MVLEMybQRS9u_U6Feoa0Q)
7. [慣性](https://hackmd.io/yNL7sKjMQEaxpOtSup04qA)
8. [正定與半正定矩陣](https://hackmd.io/2sCxDMKWRZK71T8ZBj1Zlw)
9. [瑞利商](https://hackmd.io/GHdkCY1EQHeJfNv_HKANDg)
10. [柯西交錯定理](https://hackmd.io/STo5cAQeRgSTtCiFdgo89g)
11. [等量分割](https://hackmd.io/VttR-5mOTVKm2_ylwaJbXA)
12. [共變異數矩陣](https://hackmd.io/kiQEXIeVTHqz8EX-GJHl1g)
13. [主成份分析](https://hackmd.io/hlmzMFZ2S6ulw3mZEgdCNQ)
14. [拉普拉斯矩陣](https://hackmd.io/L_4VfqYjQuK__lADmDhhug)
15. [拉普拉斯嵌入法與譜分群](https://hackmd.io/MkgFC1mbT1yGJcpiJfg-sQ)