28. August 2019 : (Open) Data Literacy
Experimentieren mit «offenen Daten»
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www.schoolofdata.ch
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Gesellschaftliche Einbettung
„Big Data, GAFAM, Algorithmic Decision Making, Ethik..“
- 🛡 Spannungsfeld Medienbildung (Datenschutz) und Überwachungskapitalismus
Open Culture: Mitwirkung, Offenheit, …
Wissenschaftliches Arbeiten, DIY 
- Bildung für Nachhaltige Entwicklung
Ablauf
- „Data Literacy“ und Open Data
- Offene Verwaltungsdaten
- Wikipedia + Wikidata
- „Factfulness“
- Datenexpedition mit Beispiel
- Visualisierungen
- Diskussion + Werkstatt
OpenStreetMap: Geodaten
Open Definition
Wissen ist offen, wenn jedeR darauf frei zugreifen, es nutzen, verändern und teilen kann – eingeschränkt höchstens durch Maßnahmen, die Ursprung und Offenheit des Wissens bewahren.
http://opendefinition.org/od/2.0/de/
meistens: Offene Verwaltungsdaten
- freier Zugang: keine Logins, offene Formate
- kostenlose Nutzung: z.B. bereits durch Steuern bezahlt
- freie Verwendung nach Open Definition
- ABER: Datenschutz, Privatsphäre, Amtsgeheimnis
Open Data: ODch Strategie // bpb.de // Wikipedia
z.B. aktuelle Messdaten
als Open Data: Web Map Service oder Aare JSON API
Was kann man daraus machen?
–> http://aare.beekhuis.ch/ (Hochwasserwarnung)
–> https://aare.guru/ (inkl. diverse mobile Apps)
Offene Datenquellen
- „Open Government Data“ Portal Schweiz https://opendata.swiss
- Statistikamt BFS
- öffentlichkeitsgesetz.ch (Transparenzanfragen)
- Datenportale von Swisscom / Post / SBB
- europeandataportal.eu
awesome datasets u.v.m.
Strukturierte Daten
Beispiel: Flache Tabelle
| Item | Value | Quantity |
|---|---|---|
| Apples | $1 | 7 |
| Lemonade | $2 | 18 |
| Bread | $3 | 2 |
offenes Dateiformat CSV
(Comma separated Values)
Datei: beispiel.csv
Item,Value,Quantity
Apple,$1,7
Lemonade,$2,18
Bread,$3,7
Kreuztabelle
| 2016 | 2017 | |
|---|---|---|
| Austria | $1M | $2M |
| Switzerland | $3M | $4M |
| Germany | $72M | $73M |
Hands-on (2min)
–> https://databasic.io/en/wtfcsv/
- Datensatz auswählen
- ANALYZE
- Hinweis: Zusatzinformationen hinter den orangen Quadraten!
Wikipedia 
https://de.wikipedia.org/wiki/Johann_Sebastian_Bach
Linke Seitenleiste -> Wikidata-Datenobjekt
Beziehungen zwischen Objekten, Eigenschaften und Werten
https://www.wikidata.org/wiki/Q1339 (J.S. Bach)
- Objekt Eigenschaft Wert
- Q1339 P31 Q5 (Mensch)
- Q1339 P185 (Geburtsdatum) "31. März 1685"
| Property | Eigenschaft | Erklärung |
|---|---|---|
| P31 | ist ein(e) | konkretes Objekt, individuell |
| P279 | Unterklasse von | abstraktes Objekt, indirekt untergeordnet |
| P361 | ist Teil von | z.B. Mars - Sonnensystem |
Schönere Darstellung der Relationen
Bern als Graph-Netzwerk ("…" nur eingeloggt)
Hinweis: Erst mit Wiki-Login lässt sich die Wikidata-Oberfläche deutsch einstellen!
Anwendungen
- Bildergebnisse mit einfacher Abfrage: VizQuery
- Kulturgüter/Denkmäler: monumental
Supertrumpf: cardgame.morr.cc- Zeitleisten erstellen: Histropedia z.B. Apollo-Missionen, …
- …
Abfragen: query.wikidata.org
- Diagramm: Häufigste Todesursachen
- Tabelle: Politiker die an Krebs starben
- Graph: Harry Potter: Stammbaum der Weasleys
Auflistung aller Beispielqueries
- CSV-Daten erhalten:
- Weiterführendes Tutorial für eigene SPARQL-Abfragen / Video (engl.)
„Evidence is Power“
Two of our central philosophies are:
- learn by doing
- and work with real data
Lernen mit Daten: Datenexpedition
Ziel: SuS machen eigene Infografiken oder Diagramme und/oder erzählen Geschichten dazu
Vorübung: Gemeinsame Klassendatenbank
- Erhebung eigener Haushalt
- eigene Zählung / Messung des Verkehrs …
- Umfrage machen
kleine Expeditionsgruppen
- Daten gesehen haben
- Daten Verstehen und Aussuchen
- Fragestellung finden. Daten analysieren und überprüfen
- Daten aussortieren, zusammenführen, ggf. säubern, …
- Daten visualisieren oder damit Geschichte erzählen
Beispiel: LP21 Foodwaste
- … können die Herkunft von ausgewählten Lebensmitteln untersuchen und über den Umgang nachdenken [Lebensmittelverschwendung, Footprint ☰]. NMG 1.3.f
Grafik: Was ist Foodwaste // Grafik: Verluste
Quelle: http://foodwaste.ch/was-ist-food-waste/
Und im BNE-Kontext werden sie voraussichtlich ihr eigenes, alltägliches Handeln reflektieren.
Einstieg: Food Waste 
„30 Tonnen Tomaten vor der Biogasanlange gerettet“
z.B aus Medienberichten (Juni 2018)
Wie viele Tonnen Tomaten produziert die Schweiz pro Jahr?
-
Lösung: CSV-Datei aus Datenportal anschauen:
-
z.B. im Browser URL direkt in Datapipes öffnen, (+gefiltert nach Switzerland)
-
weiterführend:
Agraratlas 2019 CC-by- Atlas der Globalisierung
- Weltkulturatlas
… weiterführende Unterrichtsmaterialien
- PHBern: Ideenset Wearables (Selftracking und wissenschaftliches Arbeiten)
- Bela Seeger (OKFde e.V.) und Claus Arndt (Stadt Moers) Daten machen Schule
- Chaos macht Schule: Methodensammlung Metadaten & Privacy
erste, einfache Werkzeuge
- browserbasiert: für Tabellen + Diagramme
- Datensammlung: tellform.com und ethercalc.org
- WTFcsv etc.: databasic.io
- filtern: datapipes.okfnlabs.org
- analysieren: mit dem Kopf 🧠
Visualisierungen
- interaktiv erkunden: gapminder.org
- Visualisieren:
- rawgraphs.io
- public.tableau.com (unfrei)
- Infografiken: easel.ly (unfrei)
Gemeinsam experimentieren & Lernen?
Hackathon!
Gemeinsam und interdisziplinär prototypische Anwendungen entwickeln. Und dabei experimentieren, lernen, …
- https://hack.opendata.ch/
- 6.-8. Sept.: Cultural Data Hackathon in Sion
- 29.–30. Nov.: Open Data Hackdays, Luzern
- 6.-7. März 2020: Energy Data Hackdays
- Ein Tag 2019/2020: phbern.ch/hack-den-unterricht
Diskussion
… oder Fragen?
Was haltet ihr von diesem experimentellen Vorgehen?
Literatur und …
… weiterführendes
- https://datacarpentry.org/workshops/
- Buch: Datenanalyse von Kopf bis Fuß (Michael Milton)
- Projekte der Open Knowledge Foundation DE / Tätigkeitsbericht
- Vortrag (47min): Erkenntnisse über Online-Journalismus aus SpiegelOnline-Daten
Danke!
Wir von School of Data Schweiz ermutigen euch, mit offenen Daten im Unterricht zu arbeiten und unterstützen euch gerne dabei!
Besondere Anwendungen
-
Rollstuhlzugänglichkeit
-
Fahrradroutenplaner mit Höhenprofil und Berücksichtigung des Strassenbelags:
erweiterte Nutzung
-
Abfrageschnittstelle
- http://overpass-turbo.osm.ch/
- wo sind Brunnen/Trinkwasser?
-
Kartenebenen erstellen
- https://umap.osm.ch/
- Geodaten laden: KML/GPX, editieren, freigeben
OSM selbst bearbeiten / ergänzen
http://learnosm.org/de/beginner/
offene Unterrichtsmaterialien: http://www.openschoolmaps.ch/