# SICSS 2021 討論
## 我是中標題

- IO:
- Input:
- 人口： 0~18 歲 (Ex:20 年)
- 高教擴張後？
- 高教就學率：
- 大學招生人數：
- 大學員額：
- 學生組成/來源
- 資金/補助金額：
- 近十年GDP/經濟成長率：(hugo, done)
- 大學土地價值
- 校友捐款金額
- 帳目收支比例
- 學校規模(學生數): (hugo, done)
- 學校規模(教職員數): (hugo,)
- 大學排名
- 科大 vs. 普大(hugo, done)
- 私立補助款(教學卓越計畫、高教深耕計畫、發展典範計畫) (hugo, done)
- [x] **註冊率**
- 學測/指考/統測 報名人數 (毓章, done)
- 學生助學金 (毓章, done)
- 教師產學金
- 勒令停招紀錄
- 企業背景
- 宗教背景(hugo, done)
- 最低錄取分數
- 企業愛用 (hugo, done)

- Output:
- **註冊率(hugo, done)**
- based on 大學退場條例

- 可能問題：
- 現在大學都沒倒
- 主要都倒私立
- 公立會倒嗎？
-

- 條件：
- 大學倒閉：支出 > 收入
- 預測虧損
- 招生人數
- 在不同變量下，註冊率的改變（類似模擬）
- 理想：調整變量 -> 不同預測結果
- 因此得出政策建議

- 文獻:
- 高教擴張
- 高教財政
- 生育率(與)未來的高教需求

- Q
- Q1: 董事會家族產業? 宗教產業? 教師資遣? 薪水?
- Q2: 對於董事會來說，他怎麼maximize gains.
- Q3: 判決公開，可以找有沒有勞資爭議欠薪水、或是和學生有爭議
- Q4. 企業愛用排名： binary 變數，進過就算

- Presentation:
- 研究動機
- 研究目的
- ML 解決該目的之合理性
- 模型說明
- 結果 & 詮釋
- Future Work