# 層数、ニューロン数を決める指針 ・ニューロン数を増やす、そうをふやすほど、ネットワークの表現力は向上する ・ニューロン数、層の追加は学習のためのデータ数、メモリ量、演算量を増加させる ・適切なニューロン数、層数を設定することで、**効率よく**高精度が得られる ## 中間層のニューロン数を決める指針 認識問題では、ニューロン数は入力直後は大きくしジョジョに小さくしていく。（[参考動画](https://www.youtube.com/watch?v=OwccN7rj4Qg)） 縦横半分にダウンサンプリングした場合map数を半分にする（全体として、半分になる） 逆に生成問題では徐々に大きくする ### 中間層のニューロンの調整方法 試行錯誤でニューロンのかずをぞうげんさせる場合は、各層のニューロンの数の割合をキープしながらネットワーク全体で増減させる（例データ数が二倍に増えたときには、各層のニューロン数を２倍にする）