# ニューラルネットワークで過学習を防ぐための方法

* 訓練データを増やす
* ネットワークのキャパシティを減らす
* 重みを正則化する
* ドロップアウトを追加する

## 逆に必要な大きさのモデルの大きさを突き止めるために、過学習に落ちるモデルを開発方法

* 層を追加する
* それらの層を大きくする
* 訓練のエポックをふやす