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# System prepended metadata

title: 様々なCNN

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# 様々なCNN

## カーネルサイズの小さいConvoluiton の利用
・Convoluiton のカーネルsizeは小さくしその分層を厚くする
**効率・制度の面で小さいカーネルsize✖多層の構成が有利**
実行環境に合わせて作成
### Alexnet
カーネルさいず大きめの直列処理

### ResNet
メモリ量、演算量ともに削減可表現力も向上
7かけ7→３かけ３を何層にもわたって処理する

### Inception-ｖ４
斜めの表現ができないので注意


## １✖１（Pointwise）Convoluiton
不要な空間方向の特徴抽出を省き、演算量を抑えながら表現工場、画像枚数を任意の状態に調整するなどの用途にもちいられる
## Groped　Convoluiton、Separable　Convolution
必要な表現力を保ったままパラメータ数、演算量を削減できる
### ResNeXT：Groped　Conv＋１✖１　Conv
### Xception:Separable　Conv


