# Semantic Segmentation（以下SS）
## とは？
ピクセル単位で画像を分類するタスク
入力画像→ピクセルごとのカテゴリ
ある一つピクセルがそのカテゴリのものであるかを分類

SSでは
出力も画像になるようにNNを構成する

全結合層は使用しない
ConvolutionとReLUをくりかえす

## シンプルなSSNの課題
数層程度のNNでは、局所てきな画像の特徴をもとにし多認識しか行うことができない
広域な画像の特徴をもとにした認識を行うためには極端な多層化が必要になる

## ダウンサンプリングによる画像参照領域の拡大
CNNと同じようにダウンサンプリングを行うことで、広い画像領域を参照することができる→一方で認識結果の解像度は低下する

それを解決するために、ダウンサンプリング後にアップサンプリンを行い解像度を復元（だが一度ダウンサンプリングしてしまったため、どこかぼやけたものになる）or
Skip Connectionで、解像度を保った情報を後段に伝える

Dilated Convolutionをすると参照範囲の拡大ができる