---
# System prepended metadata

title: 量子化によるNNのコンパクト化

---

# 量子化によるNNのコンパクト化

 浮動小数点（32bit）で行われていた演算を、整数int（8bit）での演算に置き換える

回路規模。必要メモリが小さくなる


整数で近似してもほとんど、性能は変わらない


bit数を小さくしていくと、精度が落ちていく


量子化関数が微分できない
→BPによるパラメータの更新ができない
→学習時には浮動小数点で学習し、推論時には量子化した、パラメータのみ必要
