# 転移学習

学習済みモデルを再利用して解きたい課題に適用する

学習済みモデルの前半部の後に課題に適した、層を追加して
学習する（最終層のみ）

学習データと学習済みモデルに学習されたデータが類似していないと、精度は出にくい

NNLにもさまざまな学習済みモデルが提供されている

学習データが少ないときに利用する