# GANとは
入力ベクトルに応じ、さまざまな画像を生成

「本物らしさ」を学習することにより、高品質なデータ生成を行う

Generator：データ生成ネットワーク（Discriminatorの出力が０（本物）になるように学習）
Discriminator：審議判別ネットワーク（入力が偽物であるかどうかをはんべつ）
通常の二値分類

二つの敵対するネットワークを交互に学習する