# ニューラルねっとワークの学習の仕組み ## 学習データを用いて重みの更新方法 乱数で初期化した重みをミニバッチ勾配降下法で更新していくのが一般的 ### ミニバッチ勾配降下法 １、学習データからミニバッチをしゅとく ２、ミニバッチを用いてForword計算を行い、げんざいの重みによる出力とlossを求める ３、lossの逆伝播を行いパラメータの勾配を求める ４．Updateを行う（求めた重みの勾配をもとに重みを更新）