# Evaluación ###### tags: `2022` La evaluación de la asignatura se lleva a cabo por medio de un **proyecto**. Los proyectos tienen que tener un carácter eminentemente práctico.  A continuación podeis encontrar un listado de posibles proyectos. Podéis tambien hacer vosotros una propuesta de proyecto; de todas formas antes de comenzar cualquier actividad tenéis que contactar con un profesor de la asignatura. En el caso de seleccionar proyectos de la lista, enviar correo con tres propuestas ordenadas por prioridad. Teneis que seleccionar el proyecto a realizar antes del **5 de Abril de 2022**. ### Entrega De cada proyecto hay que entregar, utilizando la Tarea Poliformat "**Proyecto Seminario IoT**", y antes del **6 de mayo de 2022**, lo siguiente: 1. código fuente desarrollado. 2. memoria del proyecto, si es posible en inglés, en **formato latex, word, u openoffice**. Esta memoria tiene que describir, de forma detallada, las acciones realizadas para llevar a cabo el proyecto y los resultados conseguidos, y tiene que incluir los problemas encontrados y como han sido resueltos de manera que se pueda reproducir el trabajo.  ## Listado proyectos ### Pietro <!-- 1. Replicar el proyecto ["Bluetooth Weather Station"](https://create.arduino.cc/projecthub/dhorton668/bluetooth-weather-station-40d1e4) --> 1. Modificar los ejemplos de clase basados en Swarm a Kubernetes 1. Desarollo de un ejemplo de uso de TinyML con el tool web [Edge Impulse](https://www.edgeimpulse.com) y smartphone. ### Angel 1. Integración de sensor IoT con plataforma [IFTTT](https://ifttt.com/) 2. Evaluación de las librerías [MCCI LoRaWAN LMIC library](https://www.arduino.cc/reference/en/libraries/mcci-lorawan-lmic-library/) 1. Exploración de los modos de bajo consumo y aplicación demo con Arduino MKRWAN 1310. 1. Sensorización vivienda aislada desde TTN desplegado en núcleo urbano 1. Monitorización de parámetros ambientales, por ejemplo, de calidad del aire con sensor Sensirion SGP30 [Adafruit]( https://www.adafruit.com/product/3709) o [ Sparkfun](https://www.sparkfun.com/products/16531) 2. Integración de sensor LoRaWAN en la red [Helium](https://www.helium.com/) ## Proyectos asignados **David Clerigues**: Dockerización de Ardusim **Miguel Antonio Avargues Gutierrez**: Replicar el proyecto ["IoT with Redis Servers"](https://funprojects.blog/2018/10/18/redis-for-iot/) usando Docker **Bacem Abidi**: Replicar el proyecto ["Bluetooth Weather Station"](https://create.arduino.cc/projecthub/dhorton668/bluetooth-weather-station-40d1e4) **Eyateleh Madiouni**: Replicar el proyecto ["Fruit identification using Arduino and TensorFlow"](https://blog.arduino.cc/2019/11/07/fruit-identification-using-arduino-and-tensorflow/) **Cristian Trapero Mora**: Pruebas de instalación y uso (básico) de [Balena](https://www.balena.io) en una Raspberry Pi. **Benjamin Andrés Arratia Uribe**: Evaluación de una arquitectura de red para la conexión de boyas marina basada en LoRa **Yemna Ben Ali**: Instalación de [ThingsBoard](https://thingsboard.io) como imagen Docker **Srdjan Zec**: Desarollo de un ejemplo de uso de TinyML con el tool web [Edge Impulse](https://www.edgeimpulse.com) y smartphone **Mª Carmen Barrachina Gimeno**: Desarollo de un ejemplo de uso de [TinyML con Wio Terminal](https://www.seeedstudio.com/wio-terminal-tinyml.html) **Adrián Vicente García**: Desarollo de un ejemplo de uso de [TinyML con Wio Terminal](https://www.seeedstudio.com/wio-terminal-tinyml.html)