Evaluación

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La evaluación de la asignatura se lleva a cabo por medio de un proyecto. Los proyectos tienen que tener un carácter eminentemente práctico.

A continuación podeis encontrar un listado de posibles proyectos. Podéis tambien hacer vosotros una propuesta de proyecto; de todas formas antes de comenzar cualquier actividad tenéis que contactar con un profesor de la asignatura. En el caso de seleccionar proyectos de la lista, enviar correo con tres propuestas ordenadas por prioridad.

Teneis que seleccionar el proyecto a realizar antes del 5 de Abril de 2022.

Entrega

De cada proyecto hay que entregar, utilizando la Tarea Poliformat "Proyecto Seminario IoT", y antes del 6 de mayo de 2022, lo siguiente:

  1. código fuente desarrollado.
  2. memoria del proyecto, si es posible en inglés, en formato latex, word, u openoffice.
    Esta memoria tiene que describir, de forma detallada, las acciones realizadas para llevar a cabo el proyecto y los resultados conseguidos, y tiene que incluir los problemas encontrados y como han sido resueltos de manera que se pueda reproducir el trabajo.

Listado proyectos

Pietro

  1. Modificar los ejemplos de clase basados en Swarm a Kubernetes
  2. Desarollo de un ejemplo de uso de TinyML con el tool web Edge Impulse y smartphone.

Angel

  1. Integración de sensor IoT con plataforma IFTTT
  2. Evaluación de las librerías MCCI LoRaWAN LMIC library
  3. Exploración de los modos de bajo consumo y aplicación demo con Arduino MKRWAN 1310.
  4. Sensorización vivienda aislada desde TTN desplegado en núcleo urbano
  5. Monitorización de parámetros ambientales, por ejemplo, de calidad del aire con sensor Sensirion SGP30 Adafruit o Sparkfun
  6. Integración de sensor LoRaWAN en la red Helium

Proyectos asignados

David Clerigues: Dockerización de Ardusim

Miguel Antonio Avargues Gutierrez: Replicar el proyecto "IoT with Redis Servers" usando Docker

Bacem Abidi: Replicar el proyecto "Bluetooth Weather Station"

Eyateleh Madiouni: Replicar el proyecto "Fruit identification using Arduino and TensorFlow"

Cristian Trapero Mora: Pruebas de instalación y uso (básico) de Balena en una Raspberry Pi.

Benjamin Andrés Arratia Uribe: Evaluación de una arquitectura de red para la conexión de boyas marina basada en LoRa

Yemna Ben Ali: Instalación de ThingsBoard como imagen Docker

Srdjan Zec: Desarollo de un ejemplo de uso de TinyML con el tool web Edge Impulse y smartphone

Mª Carmen Barrachina Gimeno: Desarollo de un ejemplo de uso de TinyML con Wio Terminal

Adrián Vicente García: Desarollo de un ejemplo de uso de TinyML con Wio Terminal