## Flow Prosedur ![](https://hackmd.io/_uploads/BkgN5U6vn.png) ## Persyaratan Sudah lulus 93 sks pada akhir semester 5 atau 111 sks pada akhir semester 6. NR atau IP pada saat mendaftar >= 3. ## Topik 2024 1. Prof. Trio Adiono, Ph.D. - Chip Design for Baseband Under Water Visible Light Communication - Chip Design IoT chip based on RISCV - Chip Design for MPPT solar cell - AI based for Real-time Arithmea Detection - Visible Light Communication Processor Design - Secure Chip Design - Real time Massive Parallel Architecture for CNN based AI - Audio recognition based on Tensor Processor 2. Dr. Irman Idris - Agrivoltaic Systems - Silicon Pilot Smelter Control Systems 3. Dr. Yusuf Kurniawan - Perancangan Hardware Module Security - Perancangan board untuk belajar hacking perangkat keras 4. Dr. Ir. Ihsan Hariadi - Rancang-Bangun Fluxgate Sensor sebagai Kompas Elektronik - Aplikasi Machine-Learning pada perangkat AOI (Automatic Optical Inpection) dalam Industri Elektronika - Analisis Signal-Integrity pada Rancangan PCB Multilayer untuk PCI-express interface / PCIe - Rancang Bangun Sistem Embedded untuk RGB LED Video-Wall Controller berbasis FPGA dan Hub-75 Interface 5. Nana Sutisna, Ph.D. - Extensible RISC-V Architecture with Application Specific Instruction Set - Deep Reinforcement Learning Accelerator for Continuous Control - Perancangan dan Implementasi Hardware Accelerator berbasis Deep Reinforcement Learning untuk Lokalisasi/Pemetaan dan Kontrol - Perancangan dan Implementasi Algoritma AI/ML untuk Sistem Komunikasi Wireless - Perancangan dan Implementasi System on Chip dengan Arsitektur Multi-Core RISC-V - Perancangan dan Implementasi Arsitektur Number Theoretic Transform (NTT) untuk Fully Homomorphic Encryption Accelerator - Perancangan dan Implementasi Reinforcement Learning untuk Aplikasi On-Chip Memory Controller - Perancangan dan Implementasi Reinforcement Learning untuk Sistem Kendali Lampu Lalu-Lintas 6. Dr. Eng. Infall Syafalni (Kolaborasi dengan The University of Tokyo, disediakan Honor) - Perancangan Prosesor Fully Homomorphic Encryption dengan FPGA - Custom RISC-V Untuk Hardware Accelerator - (Bersama pak Rahmat Mulyawan) Perancangan Quantum Circuit untuk Aplikasi AI - FPGA Implementation for Mobile Robot Algorithms - FPGA Implementation for Post-Quantum Cryptography Algorithms 7. Nur Ahmadi, Ph.D. - Real-time tinyML and edge AI for healthcare - Neuromorphic AI for brain-machine interface - Perancangan & Implementasi Algoritma Edge AI pada Perangkat Wearable - Perancangan dan Implementasi Algoritma Neuromorphic AI Untuk Aplikasi Biomedis 8. Isa Anshori, Ph.D. - Pengembangan multi-node dan low-power potentiostat untuk realisasi jaringan multi-reader sensor kimia/biologi dengan monitoring terjadwal (Catatan: Alokasi honor asisten per bulan akan diusahakan) 9. Akhmadi Surawijaya, M.Eng. - Optic based logic circuit using photonic crystal - Perancangan Photonic Integrated Circuit untuk aplikasi Neural Network - Perancangan devais fotonik berbasiskan photonic crystal untuk Photonic Integrated Circuit ## Topik 2023 1. Prof. Dr. Eng. Sarwono Sutikno - Hardware Security 2. Dr. Yusuf Kurniawan - Cracking kunci kriptografi pada FPGA (Mikrokontroler) 3. Prof. Trio Adiono, Ph.D. - Visible Light Communication Chip for Underwater communication (Kerja sama dengan Edinburgh University, UK) - CNN Matrix Multiplication using Memristors Technology (Kerja sama dengan Southampton University, UK) - Analog Digital Converter (Kerja sama dengan NTUST, Taiwan) - All Digital PLL (Kerja sama dengan NTUST, Taiwan) - Ultrasound based Portable Lung Detector (Kerja sama dengan TU Eindhoven, Belanda) - Reconfigurable CNN Processor - OpenRAN : 5G, 6G and beyond (Kerja sama dengan NTUST, Taiwan) - Visible Light Communication Baseband Processor (Communication and signal Processing) - MIMO Wireless Baseband Signal Processing - Aritmea Detection berbasis AI - On Grid Inverter design 4. Nana Sutisna, Ph.D. - RISC-V based AI System on Chip - AI-assisted IoT System (AIoT) - Low Latency Wireless Communication - Scalable Wireless Communication System - Deep Reinforcement Learning for Intelligent Traffic Controller - Deep Reinforcement Learning for Navigation Control - Hardware-in-the loop Framework for Complex System Simulation 5. Dr. Eng. Infall Syafalni - Desain dan Implementasi Fully Homomorphic Encryption pada FPGA (Kerja sama dengan University of Tokyo, Jepang) - Desan dan Implementasi Mobile Robot menggunakan Reinforcement Learning (Kerja sama dengan University of Tokyo, Jepang) - Machine Learning Hardware Accelerator - Desain, Simulasi dan Layout Custom RISC-V dengan Teknologi 130nm - Desain, Simulasi dan Layout (Low/High/Band Pass) Filter dengan Teknologi 130nm - Alat Pemberi Makan Otomatis untuk Aquarium Menggunakan AI - Alat Pendeteksi Amonia pada Aquarium dengan Menggunakan AI 6. Nur Ahmadi, Ph.D. - tinyML and edge AI for healthcare applications - Real-time contactless vital sign monitoring system - Brain-inspired computing algorithm and hardware - Smart indoor localization and human activity recognition 8. Isa Anshori, Ph.D. - Pengembangan IoT Biosensor Reader untuk Realisasi Multi-Node Biosensor System - Implementasi Rangkaian Potentiostat dengan Teknologi 130nm 10. M. Ogin H., M.T. - Sistem Keamanan dengan Cryptoprocessor untuk ATM - AI untuk Sistem IoT ## Form Pendaftaran https://bit.ly/S2FastME2024 (Deadline 1: Sebelum PRS, 1 Maret 2024, Deadline 2: Agustus 2024) ## Info Lebih Lanjut Info lebih lanjut mengenai S2 Fasttrack ITB: 1) Informasi MK dan topik: https://bit.ly/InfoS2Fast , 2) List topik 2023 https://hackmd.io/@infall/PromoFastTrackSTE https://stei.itb.ac.id/blog/2023/02/06/topik-fasttrack-2023/ 3) SOP Fasttrack STEI ITB https://stei.itb.ac.id/iso/sop-stei-akd-11/ Pertanyaan mengenai topik atau fasttrack dapat menghubungi: Dr. Eng. Infall Syafalni, M.Sc. Email: infall@itb.ac.id, infall@ieee.org