Flow Prosedur

Persyaratan

Sudah lulus 93 sks pada akhir semester 5 atau 111 sks pada akhir semester 6. NR atau IP pada saat mendaftar >= 3.

Topik 2024

1. Prof. Trio Adiono, Ph.D.

   • Chip Design for Baseband Under Water Visible Light Communication
   • Chip Design IoT chip based on RISCV
   • Chip Design for MPPT solar cell
   • AI based for Real-time Arithmea Detection
   • Visible Light Communication Processor Design
   • Secure Chip Design
   • Real time Massive Parallel Architecture for CNN based AI
   • Audio recognition based on Tensor Processor

2. Dr. Irman Idris

   • Agrivoltaic Systems
   • Silicon Pilot Smelter Control Systems

3. Dr. Yusuf Kurniawan

   • Perancangan Hardware Module Security
   • Perancangan board untuk belajar hacking perangkat keras

4. Dr. Ir. Ihsan Hariadi

   • Rancang-Bangun Fluxgate Sensor sebagai Kompas Elektronik
   • Aplikasi Machine-Learning pada perangkat AOI (Automatic Optical Inpection) dalam Industri Elektronika
   • Analisis Signal-Integrity pada Rancangan PCB Multilayer untuk PCI-express interface / PCIe
   • Rancang Bangun Sistem Embedded untuk RGB LED Video-Wall Controller berbasis FPGA dan Hub-75 Interface

5. Nana Sutisna, Ph.D.

   • Extensible RISC-V Architecture with Application Specific Instruction Set
   • Deep Reinforcement Learning Accelerator for Continuous Control
   • Perancangan dan Implementasi Hardware Accelerator berbasis Deep Reinforcement Learning untuk Lokalisasi/Pemetaan dan Kontrol
   • Perancangan dan Implementasi Algoritma AI/ML untuk Sistem Komunikasi Wireless
   • Perancangan dan Implementasi System on Chip dengan Arsitektur Multi-Core RISC-V
   • Perancangan dan Implementasi Arsitektur Number Theoretic Transform (NTT) untuk Fully Homomorphic Encryption Accelerator
   • Perancangan dan Implementasi Reinforcement Learning untuk Aplikasi On-Chip Memory Controller
   • Perancangan dan Implementasi Reinforcement Learning untuk Sistem Kendali Lampu Lalu-Lintas

6. Dr. Eng. Infall Syafalni (Kolaborasi dengan The University of Tokyo, disediakan Honor)

   • Perancangan Prosesor Fully Homomorphic Encryption dengan FPGA
   • Custom RISC-V Untuk Hardware Accelerator
   • (Bersama pak Rahmat Mulyawan) Perancangan Quantum Circuit untuk Aplikasi AI
   • FPGA Implementation for Mobile Robot Algorithms
   • FPGA Implementation for Post-Quantum Cryptography Algorithms

7. Nur Ahmadi, Ph.D.

   • Real-time tinyML and edge AI for healthcare
   • Neuromorphic AI for brain-machine interface
   • Perancangan & Implementasi Algoritma Edge AI pada Perangkat Wearable
   • Perancangan dan Implementasi Algoritma Neuromorphic AI Untuk Aplikasi Biomedis

8. Isa Anshori, Ph.D.

   • Pengembangan multi-node dan low-power potentiostat untuk realisasi jaringan multi-reader sensor kimia/biologi dengan monitoring terjadwal (Catatan: Alokasi honor asisten per bulan akan diusahakan)

9. Akhmadi Surawijaya, M.Eng.

   • Optic based logic circuit using photonic crystal
   • Perancangan Photonic Integrated Circuit untuk aplikasi Neural Network
   • Perancangan devais fotonik berbasiskan photonic crystal untuk Photonic Integrated Circuit

Topik 2023

1. Prof. Dr. Eng. Sarwono Sutikno
   • Hardware Security
2. Dr. Yusuf Kurniawan
   • Cracking kunci kriptografi pada FPGA (Mikrokontroler)
3. Prof. Trio Adiono, Ph.D.
   • Visible Light Communication Chip for Underwater communication (Kerja sama dengan Edinburgh University, UK)
   • CNN Matrix Multiplication using Memristors Technology (Kerja sama dengan Southampton University, UK)
   • Analog Digital Converter (Kerja sama dengan NTUST, Taiwan)
   • All Digital PLL (Kerja sama dengan NTUST, Taiwan)
   • Ultrasound based Portable Lung Detector (Kerja sama dengan TU Eindhoven, Belanda)
   • Reconfigurable CNN Processor
   • OpenRAN : 5G, 6G and beyond (Kerja sama dengan NTUST, Taiwan)
   • Visible Light Communication Baseband Processor (Communication and signal Processing)
   • MIMO Wireless Baseband Signal Processing
   • Aritmea Detection berbasis AI
   • On Grid Inverter design
4. Nana Sutisna, Ph.D.
   • RISC-V based AI System on Chip
   • AI-assisted IoT System (AIoT)
   • Low Latency Wireless Communication
   • Scalable Wireless Communication System
   • Deep Reinforcement Learning for Intelligent Traffic Controller
   • Deep Reinforcement Learning for Navigation Control
   • Hardware-in-the loop Framework for Complex System Simulation
5. Dr. Eng. Infall Syafalni
   • Desain dan Implementasi Fully Homomorphic Encryption pada FPGA (Kerja sama dengan University of Tokyo, Jepang)
   • Desan dan Implementasi Mobile Robot menggunakan Reinforcement Learning (Kerja sama dengan University of Tokyo, Jepang)
   • Machine Learning Hardware Accelerator
   • Desain, Simulasi dan Layout Custom RISC-V dengan Teknologi 130nm
   • Desain, Simulasi dan Layout (Low/High/Band Pass) Filter dengan Teknologi 130nm
   • Alat Pemberi Makan Otomatis untuk Aquarium Menggunakan AI
   • Alat Pendeteksi Amonia pada Aquarium dengan Menggunakan AI
6. Nur Ahmadi, Ph.D.
   • tinyML and edge AI for healthcare applications
   • Real-time contactless vital sign monitoring system
   • Brain-inspired computing algorithm and hardware
   • Smart indoor localization and human activity recognition
7. Isa Anshori, Ph.D.
   • Pengembangan IoT Biosensor Reader untuk Realisasi Multi-Node Biosensor System
   • Implementasi Rangkaian Potentiostat dengan Teknologi 130nm
8. M. Ogin H., M.T.
   • Sistem Keamanan dengan Cryptoprocessor untuk ATM
   • AI untuk Sistem IoT

Form Pendaftaran

https://bit.ly/S2FastME2024 (Deadline 1: Sebelum PRS, 1 Maret 2024, Deadline 2: Agustus 2024)

Info Lebih Lanjut

Info lebih lanjut mengenai S2 Fasttrack ITB:

1. Informasi MK dan topik: https://bit.ly/InfoS2Fast ,
2. List topik 2023 https://hackmd.io/@infall/PromoFastTrackSTE https://stei.itb.ac.id/blog/2023/02/06/topik-fasttrack-2023/
3. SOP Fasttrack STEI ITB https://stei.itb.ac.id/iso/sop-stei-akd-11/

Pertanyaan mengenai topik atau fasttrack dapat menghubungi: Dr. Eng. Infall Syafalni, M.Sc. Email: [e-mail], [e-mail]