# IET Oncampus 課程規劃

[TOC]

## :bookmark_tabs: 課程大綱
## 誰來上課程
* 適合對象
* 無基礎背景，且對資料科學有興趣者
* 不知道如何系統化學習
* 沒有資源自己也找不到
* 補習班費用昂貴
* 學校課程太過學術艱深
* 想訓練完整邏輯但是不知從何而起的人
* 針對金融數據分析量化交易有興趣者
* 很需要視覺化數位版面
* 金融數據資訊量太過龐大
* 資料處理、統計分析、行銷及金融相關者
* 想學行銷、統計、金融相關產業當紅程式語言
* 需要計算網路數據
* 最新時事資料收集
* 推算消費者行為
* 有志投入機器學習產業相關工作者
* 想用程式語言提升工作效率
* 有志投入AI人工智慧應用技術領域發展者
* 現代社會當紅趨勢
* 累積作品集

## ==Python 入門==
### 基本程式概念
- 電腦的基本運作方式
- 什麼是變數、常數
- 基本資料型態
- 四則運算、邏輯運算
- 流程控制 if、for、while
- 函數概念

### 基本語法
- 運行環境介紹 － Google Colab
- 變數
- 資料型態
- 容器操作
- 流程控制
- 函數

### 物件導向
- 類別與物件
- 封裝
- 繼承多型
- 類別應用
- 撰寫模組

## ==Python 基礎應用==
> [color=#CB1B45] 基本要求：Python 操作

### 網站開發
- 網頁運作原理
- HTML + CSS
- GET 與 POST
- Flask 介紹與應用
- 實作簡易 todo-list

### 資料爬取
> [color=#CB1B45] 能力要求：了解 HTML 與 CSS
- 爬蟲介紹
- requests 介紹與應用
- BeautifulSoup 介紹與應用
- Selenium 介紹與應用

### 資料視覺化
- Matplotlib 模組介紹
- plot - 折線圖與實作應用
- bar - 長條圖與實作應用
- pie - 圓餅圖與實作應用
- scatter - 散佈圖與實作應用

### 資料分析
?

## ==Python 進階應用==
### 聊天機器人

### 機器學習

### 深度學習