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# System prepended metadata

title: Datenbank Medizin

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# Datenbank Medizin

## relevante Daten in einer Hausarztpraxis
**Metadaten:**
* ~~Identifikation ID-Nummer (Int)~~
* Alter (Int)
* Medikation (code nach Def **ATC**: atccode.com)(auch nachsehen: https://mio.kbv.de/display/BASE1X0/15.3.1+Code-Auswahl für andere codes)
* Vorerkrankungen (code nach Def **ICD-10-GM**: https://www.dimdi.de/static/de/klassifikationen/icd/icd-10-gm/kode-suche/htmlgm2023/)
* ~~Durchgeführte Therapien (vorhanden oder nicht? extra ausgabe für berücksichtigung)~~
* ~~Chronische Krankheiten (vorhanden oder nicht? extra ausgabe für berücksichtigung)~~
* ~~Alergien/Unverträglichkeiten (vorhanden oder nicht? extra ausgabe für berücksichtigung)~~
* ~~Gechlecht (w/m oder codiert int)~~ 
* ~~aktuelle Schwangerschaft (Boolean)~~
* ~~vorgegangene Schwangerschaft (Boolean)~~
* ~~Gewicht/Größe (Double)~~
* ~~Raucher (Ja/Nein Boolean)~~

**Durch IPPAF erhobene Daten:**
*Inspektion(Betrachten):*
* ~~Körperhaltung (Anomalie Boolean)~~
* ~~Haut (Anomalie Boolean)~~
* ~~Hände, Nägel (Anomalie Boolean)~~
* ~~Haare (Anomalie Boolean)~~
* ~~Muskulatur (Anomalie Boolean)~~
* ~~Augen, Pupillenweite (Anomalie Boolean)~~
* Rachen (Anomalie Boolean)
* Zunge (Anomalie Boolean)
* ~~Ohren (Anomalie Boolean)~~
* ~~Nase (Anomalie Boolean)~~
* Bauch (Anomalie Boolean)
* ~~Gesichtsschädel (Anomalie Boolean)~~
* ~~Mimik (Anomalie Boolean)~~
* ~~Halsvenen (Anomalie Boolean)~~
* ~~Sprache (Anomalie Boolean)~~
* ~~Beweglichkeit Hals (Anomalie Boolean)~~
* ~~Beweglichkeit Brustkorb beim Atmen (Anomalie Boolean)~~
* ~~Beweglichkeit Form der Wirbelsäule (Anomalie Boolean)~~
* ~~Gerüche (Anomalie Boolean)~~
* Blutdruckmessung (Int oder Anomalie Boolean)
* Atemfrequenz (Int oder Anomalie Boolean)
* Körpertemperatur (Int oder Anomalie Boolean)

*Palpation(Abtasten):*
* ~~Gesichtsschädel (Anomalie Boolean)~~
* ~~Puls (Int oder Anomalie Boolean)~~
* ~~Schilddrüse, Lymphknoten (Anomalie Boolean)~~
* Bauchdeckenkonsistenz, Leber, Milz, Mammae (Anomalie Boolean)
* Herzfrequenz/Herzrythmus (Int oder Anomalie Boolean)
* Brustkorb (Anomalie Boolean)
* ~~Knochen/Gelenke (Anomalie Boolean)~~
* Allgemein Schmerzempfindlichkeit (Ja/Nein Boolean)
* ~~Augapfel (Anomalie Boolean)~~

*Perkussion(Abklopfen):*
* Brustkorb (Anomalie Boolean)
* Herz (Anomalie Boolean)
* Bauch (Anomalie Boolean)
* 

*Auskultation(Abhören):*
* Herz (Anomalie Boolean)
* Lunge (Anomalie Boolean)
* ~~Darm (Anomalie Boolean)~~

*Funktionsuntersuchung(Körperfunktionen testen):*
* ~~Reflexe (Anomalie Boolean)~~


## resultierende Krankheiten/Symptome (exemplarisch)
*Inspektion(Betrachten):*
* Zyanose: verfärbung Haut/Fingernägel/Mundhöhle
* Trommelschlegelfinger: geschwollene Fingerendglieder
* Faßthorax: veränderte Form des Brustkorbs
* ~~Struma: Verwölbung Hals~~
* Krankheiten Bauchhöhle: Anomalien Bauchbereich Atmung/Haut
* ~~Skoliose: Schieferrücken/Schiefstehendes Becken~~
* Cullen-Zeichen: Verfärbung Nabel-Bereich
* Grey-Turner-Zeichen: Verfärbung Bauchflanken
* Striae: Dehnungsstreifen
* Hernien: Bauchwandmasse Anomalien
* Neoplasien: Bauchwandmasse Anomalien
* Hämatome: Verfärbungen an Bauchflanken
* ~~pulmonale Hypertonie: gestaute Halsvenen~~
* ~~Alopezie: Anomalien im Haarausfall~~
* ~~Muskelatrophie: Muskelschwund~~
* ~~Paresen: Muskelschwächen~~
* ~~Hyperkinesen: ungesteuerte Muskelbewegungen~~
* ~~Auge: viele Anomalien möglich-->viele Krankheiten (Patient zum Augenarzt schicken)~~
* Schlafapnoe: Anomalie Rachen(Gaumenzäpfchen)
* ~~Polypen zwischen Nasenmuskeln: Durch Asthma,Allergien~~
* Soor: weiße Mundschleimhaut, weißer Rachen
* Scharlach: weiß-gelb/rot Rachen, rote mundschleimhaut, Himbeerzunge
* ~~Entzündung Ohr: gerötetes/gewölbtes Trommelfell~~
* ~~Paresen: Teilausfall im Gesicht~~
* ~~Hypothyreose: veränderte Gesichtsfarbe, weitere Anomalien im Gesicht~~
* ~~psychische Krankheiten: Anomalien Sprache, Mimik~~
* ~~Erkrankung der Leber: auffällige Gerüche~~
* Herzkrankheiten: Blutdruck Anomalien
* Agonie: unregelmäßiges Atemmuster
* Fiber: erhöhte Körpertemperatur

*Palpation(Abtasten):*
* Pleuraergüsse: Vibrationen im Brustkorb bei tiefen Tönen
* Pneumothorax: abnormaler Luftgehalt
* ~~vergrößerte Lymphknoten: Hals ertasten deutet auf erhöhte Aktivität Immunsystem~~
* ~~innere Veletzungen: durch Unfälle an Knochen zu ertasten, Schmerzempfindlichkeit~~
* Gehirndrucksteigerung/Hirnhautentzündung: langsamer -, kräftiger-Puls
* Krankheiten Bauchorganen: Abtasten, Druck erhöhen Bauchbereich
* Tumore/Entzündugen: Durch Lymphknoten an verschiedenen Stellen vom Körper
* Hepatomegalie: Schwellung der Leber, besondere Schmerzempfindlichkeit
* Splenomegalie: Vergrößerung der Milz, besondere Schmerzempfindlichkeit
* Herzrythmusstörung: Durch ertastbare Pulswellen, Herzschläge fehlen
* ~~Glaukom: Kammerwasser im Auge kann nicht abfließen, Auge tritt hervor~~
* Herzinsuffizienz: verbreiterten Herzspitzenstoß

*Perkussion(Abklopfen):*
* Pleuraergüsse: gedämpfter Klopfschall Brustkorb
* Atemwegserkrankungen: lauter Klopfschall Brustkorb
* Hypertonie: Vergrößerung der Herzgrenzen nach Links
* Herzinsuffizienz: Vergrößerung der Herzgrenzen nach Links
* Verdachtsdiagnosen Bauch(keine eindeutigen Diagnosen): Organgrenzen/Flüssigkeiten ermitteln, 

*Auskultation(Abhören):*
* Lungenentzündung (Pneumonie): hochfrequente Geräusche sehr gut hörbar an der Lunge, Rasselgeräusche
* Asthma: Atemwegsverengung, verlängerte Ausatmung
* Pneumothorax: Kaum hörbares Atemgeräusch
* Herzinsuffizienz: Rasselgeräusche Lunge
* ~~intraabdominale Infektion: fehlende Darmgeräusche~~
* ~~Reizung der Serosalflächen: reibendes Geräusch innerhalb des Darms~~
* Herzrythmusstörung/Herzschwäche: Diskrepanz zwischen Herz- und Pulsfrequenz

*Funktionsuntersuchung(Körperfunktionen testen):*
* Reflexintensität: Auffälligkeiten erkennen, folgend Röntgen/Spezialist

## Herz-Gesundheits-Vorhersage

![](https://i.imgur.com/x8Zu6Qh.png)

## Hautkrankheit Prognose aber nur Boolean Werte

https://github.com/itachi9604/healthcare-chatbot/blob/master/Data/Testing.cs

## Allgemeine Erkrankungen und Prognosen aber auch nur Boolean Werte

https://www.kaggle.com/datasets/itachi9604/disease-symptom-description-dataset?select=dataset.csv
https://people.dbmi.columbia.edu/~friedma/Projects/DiseaseSymptomKB/

#### Reduzierte Daten nur mit Boolean:

Symptome als Array/List mit enum: "vomiting", "breathlessness", "chest_pain", "obesity", "skin_rash", "pus_filled_pimples", "blackheads", "fatigue", "weight_loss", "restlessness", "irregular_sugar_level"

Sehr einfach umzusetzen, aber nicht das was gewollt ist.

### Dafür muss man zu einem spezifischerem Kontext kommen.

#### Herzerkrankung

* Alter: int

* Geschlecht: int

* Brustschmerzen: Enum: = {"typisch(4,5)", "asymptomatisch anginal (2,3)", "nicht(1) anginal", "nicht typisch(0)" }

* Ruheblutdruck: double

* Cholesterin mg/dl: double

* Nüchternblutzucker mg/dl: double

* Elektrokardiographische Ergebnisse im Ruhezustand/ EKG: Int
Maximale Herzrate: Int/ Double

* Anstrengungsbedingte Angina pectoris/ Brustenge: Bool

* ST-Senkungen während Belastungstests: Bool // Zeit, die vergeht, bis das Blut aus den Kammern gepumpt ist und die Erholung des Herzmuskels beginnt

* ST/HR: Double

* Ca: (0-3)/ Int //Anzahl der großen Gefäße, die durch Fluoroskopie eingefärbt werden.


* Alveoläre Echinokokkose: 
    * 0 = normal
    * 1 = fester Defekt (Herzgewebe kann Thallium sowohl unter Belastung als auch in Ruhe nicht absorbieren)
    * 2 = Umkehrbarer Defekt (das Herzgewebe ist nur unter Belastung nicht in der Lage, Thallium zu absorbieren)


* Alveoläre Echinokokkose als Vorhanden und nicht vorhanden: Bool

## Link
https://www.kaggle.com/code/meetnagadia/logistic-regression-on-heart-data/notebook


### Beispiel an Hautkrankheit mit bool und int

Klinische Merkmale: (nehmen Sie die Werte 0, 1, 2, 3, sofern nicht anders angegeben)
1: Erythem
2: Schuppung
3: ausgeprägte Ränder
4: Juckreiz
5: Koebner-Phänomen
6: polygonale Papeln //rundes bis ovales Knötchen mit einem Durchmesser von weniger als 1 cm
7: follikuläre Papeln  
8: Beteiligung der Mundschleimhaut
9: Knie- und Ellbogenbefall
10: Befall der Kopfhaut
11: Familienanamnese, (0 oder 1)
34: Alter (linear)

Histopathologische Merkmale: (nehmen Sie die Werte 0, 1, 2, 3)
12: Melanin-Inkontinenz
13: Eosinophile im Infiltrat
14: PNL-Infiltrat
15: Fibrose der papillären Dermis
16: Exozytose
17: Akanthose
18: Hyperkeratose
19: Parakeratose
20: Klumpung der Rötelkämme
21: Dehnung der Rötelkämme
22: Ausdünnung der suprapapillären Epidermis
23: spongiforme Pustel
24: Munro-Mikroabzess
25: fokale Hypergranulose
26: Verschwinden der granulären Schicht
27: Vakuolisierung und Schädigung der Basalschicht
28: Spongiosa
29: sägezahnartiges Aussehen der Retes
30: Follikelhornpfropf
31: perifollikuläre Parakeratose
32: entzündliches monolukleäres Infiltrat
33: bandförmiges Infiltrat











### Krankheits Prognose Generel

https://www.kaggle.com/datasets/itachi9604/disease-symptom-description-dataset?select=dataset.csv

### Informationen mit Links

#### 1. Für uns Relevante Datenstruktur, befindet sich in der Ideenphase / Beta
https://mio.kbv.de/display/INK/Informationsmodell

#### 2. Bereits festgelegte Standardisierungsvorhaben aber nur einfache Daten
https://mio.kbv.de/pages/viewpage.action?pageId=139299951

#### 3. Standardisierungsvorhaben zur übermittlung von MIOs zu anderen Systemen
https://mio.kbv.de/display/BASE1X0/Hintergrundinformationen


#### Quellen
J.M. Hahn: Checkliste der Inneren Medizin, Thieme (Verlag), 5. Auflage, 2007

Datenbanken:

Gut: https://people.dbmi.columbia.edu/~friedma/Projects/DiseaseSymptomKB/

Gut: https://www.kaggle.com/datasets/mruiwale/disease-prediction-using-symptoms

Gut: https://www.kaggle.com/datasets/karthikudyawar/disease-symptom-prediction?select=dataset.csv

https://www.kaggle.com/datasets/plarmuseau/sdsort?select=symptoms2.csv

Suche DB:

https://datasetsearch.research.google.com/search?src=0&query=Symptoms%20and%20Desease&docid=L2cvMTFqOWJ4bXI0cA%3D%3D