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# System prepended metadata

title: Anwendungsfall Medizin

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# Anwendungsfall Medizin
Welche Daten erheben wir?
In welchem Datentyp liegen die Daten vor?
Verwendung Datenbanken in der Medizin?

### Elektronische Patienakte (ePA)[1]
* Einführung Januar 2021
* Einscannen von ärztlichen Dokumenten, Befunden oder ähnlichem
* wird von der Krankenversicherung zur Verfügung gestellt (Form: App)
* Ziel: Sammlung Diagnosen und Therapien um bei der zukünftigen Behandlung diese zu verwenden z.B.: Redundanz einsparen (doppelte Diagnosen vermeiden), von früheren Erkrankungen auf neue schließen
* Patient scannt die Daten selber ein und verwalten Zugriffsrechte (kann nur für medizinisches Personal freigegeben werden authentifikation über Heilberufsausweis)
* Können bestimmte Dokumente mit den Ärzten teilen
* In der Akte wird beispielsweise folgendes gespeichert:
1. Notfalldaten
2. Medikationsplan
3. Arzfbriefe/Befunde
4. Röntgenbilder
5. eigene Daten wie Blutzuckermessungen
6. Impfausweis
7. Zahnbonusheft ...
* Daten liegen verschlüsselt vor + Zugriffsbeschränkung z.B. vor Krankenkasse
* Zugriff auf die ePA über Telematikinfrastruktur*

### Telematikinfrastruktur (TI)[2]
* betrieben von der gemantik GmbH
* geschlossenes Netz
* Datenstrukturen und Schnittstellen nach FIHR* Standard
* "Zero-Trust-Networking" beidseitige Authentisierung
* ermöglicht Zugriff auf Funktionen wie die ePA oder den eMP
* Authentisieren nur über Smartcards (elektronische Gesundheitskarte) oder eID (Personalausweis)
* Zugriff in Arztpraxen über ein E-Health-Kartenterminal um die Karte des Kunden zu scannen, anschließend wird der Konnektor genutzt, baut eine Verbindung zur Telematikinfrastruktur mithilfe einer VPN auf
* verschlüsselt und signiert medizinische Dateien


### FIHR[3]
* Fast Healthcare Interoperable Resources
* Standard für Datenaustausch im Gesundheitswesen
* von Health Level Seven International (HL7) entworfen
* Medizinische Daten werden bereitgestellt in Form eines Triples
1. Ressourcen: Strukturierte Daten(Patientendaten, Behandlungen) mit eigener Semantik und Verhalten, kurze lesbare Zusammenfassung des Inhaltes, mögliche Erweiterungen[5]
2. Referenzen: Ressourcen können auf andere Ressourcen verweisen um eine größere sinnvolle Einheit zu bilden (Patientenakte)
3. Profile: Regelwerk für den Datenaustausch, definieren welche Daten ein System benötigt oder verwenden darf (mitgegebene Akten bei Patientenüberführung)


### Daten aus der Medizin und Darstellung als Datentyp
Datengewinnung nach IPPAF Schema: Inspektion(Betrachten), Palpation(Abtasten), Perkussion(Abklopfen), Auskulation(Abhören), Funktionsuntersuchung(Körperfunktionen testen)[4]
* vergrößerte Lymphknoten (Hals...) spricht für erhöhte Aktivität des Immunsystemes Boolean/String
* auffälige Geräusche an Herz und Lunge -Verengung Atemwege oder Herzklappenfehler Boolean/String
* ~~Blutwerte (Druck,Zuckerspiegel) messen Integer~~
* ~~Röntgenbilder -> Entdeckungen String~~
* Körpertemperatur Integer/Double
* ~~Herzfrequenz, Herzrythmus, weitere Anomalien wie Herzmuskelentzündung durch Elektrokardiogramm (EKG) Double~~
* Größe, Gewicht Double
* Körperhaltung, Muskulatur, Haut, Haare, Rachen, Zunge inspizieren String
* Beweglichkeit Hals, Wirbelsäule Prozentual als Integer, String
* Reflexe prüfen mittels Reflexhammer Boolean
* Symptome: (Husten/Fieber/Entzündungen) werden erkannt, Darstellung als Klartext oder Tabelle mit Boolean Werten (1/0) 


#### Quellen
[1]https://www.bundesgesundheitsministerium.de/elektronische-patientenakte.html
[2]https://www.gematik.de/telematikinfrastruktur
[3]https://hl7.org/fhir/
[4]Dölcker, Dagmar. Prüfungstraining Körperliche Untersuchung für Heilpraktiker. Elsevier Health Sciences, 2020.
[5]https://www.hl7.org/fhir/resourcelist.html

#### Sonstiges
![](https://i.imgur.com/xNP2UWh.png)
![](https://i.imgur.com/y88ofrh.jpg)

