探索 Swift 自動微分實作 - John Lin
===

{%hackmd FGRWt1UuTFKk0wSbGgg-SA %}

> 請從這裡開始

## YouTube
{%youtube zynVdjxDjlY %}

* Swift for TensorFlow 目標是Deap Laerning 讓寫AI 變簡單

* 什麼是AI -> 圖像辨識
* Neural Network , 模擬人腦的運作方式, Real Neuron (神經網路)

* Artificial Neuron 加總向量

* 將 Artificial Neuron 串起來，結合成 Train Network
* 預測給定的Input 是屬於哪一個分類

### How to know which Direction to move for the weight?
Neural network 實際上有兩種input (weight, training data) 的巨大函數

### Linear regression with AI

var weight: SIMD<Float> = .random(in -1...1)

- 透過 cost function 的微分，尋找谷底，也就是區域的最佳解。
- 查找 wiki 時，可以選擇 "simple English" 😛

Main.SWift -> AST -> SILGen -> LLVM IR -> machine code

Parser -> Type Checker -> SILGen -> Mandatory Passes -> Opimization Passes -> IRGen -> LLVM


![Uploading file..._s51cplf0b]()







結論:
Swift 將會內建自動微分功能

Resources:

* [Swift for Tensorflow](https://www.tensorflow.org/swift)
* 已經有 mega proposal 要把它整合進一般的 swift， 未來在可能在 iOS 上也能用

###### tags:`iPlayground2019`