### 委員提出的問題、建議及舉例內容

1. **林教授的建議與問題**
- **深層次AI平台的建置**：
- 林教授強調深層次AI（LLM）的快速變化，並指出目前使用的ChatGPT可能無法滿足重新訓練的需求。
- 建議使用拉瑪山（LLaMA）模型進行微調（fine-tune），並使用RAG（Retrieval-Augmented Generation）機制來改進答案的準確性。
- 提到黃仁勳的BreakWave結構和大型計算機的重要性，並建議新竹縣政府應該考慮集成資源，集中建置數據中心以降低成本和提高效能。
- **交通問題**：
- 林教授擔心AI產業園區的交通問題，建議進行詳細的交通影響評估，並提出可能需要與交大武力場教授合作，利用U-Bike數據進行分析。
- **遠距醫療**：
- 林教授指出目前偏鄉醫療服務的困難，建議擴大遠距醫療的量體，並利用賺錢的部分補貼賠錢的部分，以提高醫療服務的可持續性。

2. **吳委員的建議與問題**
- **MyData申辦項目**：
- 吳委員建議應優先導入民眾有感且重要的服務，並強調應該克服困難，讓MyData的應用更具實際效益。
- **深層次AI應用**：
- 吳委員認為深層次AI的應用應該更快速，並建議開設更多課程，幫助縣府同仁提升行政效益。
- **AI園區的用電問題**：
- 吳委員指出用電問題是AI園區發展的關鍵，建議縣府應該與台電協商，確保用電無虞，並強調這是吸引大廠進駐的重要因素。
- **智慧教育與文化**：
- 吳委員建議應進一步分析數據，了解讀者需求，並強調應該讓產業界參與智慧城市的建設，利用產業的動能推動AI應用。

3. **副校長的建議與問題**
- **FB帳號管理**：
- 副校長提醒各單位應注意FB帳號的管理，確保帳號安全，避免被駭客入侵。
- **MyData線上申辦**：
- 副校長建議簡化操作流程，讓民眾更容易使用線上申辦服務，並強調應該選擇使用量高的項目進行線上化。
- **中小企業補助**：
- 副校長建議在推動中小企業數位轉型時，應考慮補助的效益，避免資源分散，並建議參考素材署的雲端POS系統。
- **新科技運用**：
- 副校長提醒在引進新科技時，應注意產品的來源，避免使用有安全風險的產品。

4. **產發處與交流處的回應**
- **AI園區用電問題**：
- 產發處表示目前用電量核定為1.83萬千瓦，未來希望增加到3.96萬千瓦，並強調需要經過環評程序。
- **交通問題**：
- 交流處表示目前正在進行OD調查，並計劃增加U-Bike站點，推動公共運輸，減少私人運具的使用。

5. **智慧創新服務平台**
- **中華大學的規劃**：
- 中華大學副校長介紹智慧創新服務平台的概念，並提到將結合SBIR、AIoT加速器和AI產業聯盟，形成新竹地區的特色平台。
- **委員的建議**：
- 吳委員建議平台應有實質效用，並強調需要投入人力和成本。
- 林教授建議應進行資安檢查，確保平台的安全性。

### 總結
委員們針對深層次AI平台、交通問題、遠距醫療、MyData申辦、智慧創新服務平台等議題提出了具體的建議和問題，強調了技術應用的快速變化和實際效益的重要性。各單位也回應了相關問題，表示將進一步推動相關工作。