透過【語意搜尋】功能，利用對話的方式快速找到使用者有閱讀權限的內部資料並產出答案，同時定位到該篇參考資料。 語意搜尋(rule) 前往「流程」，點選 SemanticSearchRule 的設定後，取消勾選「」 批次檔案上傳 前往「批次檔案上傳」，上傳檔案後點選「儲存全部暫存檔」。 上傳檔案：點擊後選擇欲上傳的檔案（最多上傳 20 個檔案，僅限 PDF、docx、pptx 檔案格式。） image

在 Azure Marketplace 訂閱 GenAI Admin Portal Marketplace 安裝步驟 新增 API 金鑰、端點及提示詞 使用對話機器人🤖 立即與 LLM 對話 查看對話紀錄 開立使用者帳號 語意搜尋 - 使用企業內部資料進行問答

新增與編輯此公司別中可使用的所有使用者帳號與其可使用的角色權限，可以利用範本批次建立使用者帳號。 下載「使用者管理」範例 前往帳號管理，並點選下載範例 image 編輯「使用者管理」檔案 依序輸入新使用者相關帳號資料，包含： 使用者名稱（必填）：輸入該使用者的名字，僅可輸入中英數字，不支援特殊符號

對話紀錄功能詳實記錄了所有曾經與機器人對話過的歷史紀錄，前往「對話紀錄」，即可查看。 image image 所有對話紀錄可選擇匯出相對應的報表查看，包含：匯出無法回答問題清單、已審閱紀錄、測試紀錄、全部對話紀錄(可依據不同時間)、覆蓋率(可依據不同時間) image

前往「公司管理」>「編輯」，點選 URL 可直接與 LLM 進行對話。 image 任意與 LLM 聊天、詢問問題 image 使用者回饋「有幫助」、「沒幫助」 使用者可以針對 LLM 的回答，回饋是否有幫助。後續可以在內容建置平台登入，查看所有回饋資料及對話紀錄。

:::info Prerequisite API key endpoint name ::: GenAI Admin Portal 提供與主流 AI 服務的無縫整合，包括 Azure OpenAI、OpenAI 和 Anthropic 等。在本文中，您將學習如何為供應商新增新的 API 端點。您也可以根據需求，為每個供應商新增多個端點。 透過預先配置的提示詞和 API，您可以輕鬆使用這些服務的核心功能。

協尋單單號：20240027379 遺失物編號：H310865573 比對原因： 協尋單單號與遺失物編號的卡片外碼和卡片內碼一致，且遺失物描述與協尋單描述相符。 比對百分比： 100% 協尋單單號：20240027391 遺失物編號：H310878420 比對原因： 協尋單單號與遺失物編號的卡片外碼和卡片內碼一致，且遺失物描述與協尋單描述相符。

七、討論事項 案由二：有關持續推動智慧創新服務平台的建立 說明： 依據諮詢委員會第三次會議討論事項二決議，同意規劃團隊所提的建議方案，並請規劃團隊及本府產發處參考委員提供意見，在下一次會議提供後續執行報告。 請規劃團隊中華大學進行後續執行報告。 規劃團隊報告內容： 中華大學規劃團隊報告了智慧創新服務平台的進展，並提出以下建議和目標：

委員提出的問題、建議及舉例內容 林教授的建議與問題 深層次AI平台的建置： 林教授強調深層次AI（LLM）的快速變化，並指出目前使用的ChatGPT可能無法滿足重新訓練的需求。 建議使用拉瑪山（LLaMA）模型進行微調（fine-tune），並使用RAG（Retrieval-Augmented Generation）機制來改進答案的準確性。 提到黃仁勳的BreakWave結構和大型計算機的重要性，並建議新竹縣政府應該考慮集成資源，集中建置數據中心以降低成本和提高效能。 交通問題： 林教授擔心AI產業園區的交通問題，建議進行詳細的交通影響評估，並提出可能需要與交大武力場教授合作，利用U-Bike數據進行分析。 遠距醫療：

智慧城市諮詢委員會第四次會議記錄 主席致詞 非常感謝我們李玉冰老長官、哈蘇老長官、林智力、林副主任、林理事長、各局處主管以及中華大學謝副校長。今天是我們召開第四次的智慧城市諮詢委員會。我們從民國111年到現在，已經推動了兩年之久。在這兩年裡，各單位都非常努力地推動智慧城市的發展。智慧城市在新竹縣是一個非常棒的願景和指標，我們要把它推動得更好。 智慧治理是我們縣府的一個非常重要的項目，特別是在Open Data方面，我們把很多資料盡量公開，數字也不斷增加。在MyData部分，我們盡量用線上方式，讓人民不必臨櫃即可完成所需服務。這些努力讓人民感受到生活的美好和方便。 新竹縣的人口不斷成長，服務需求也在增加，但我們的編制卻是最少的。我們正在爭取增加154名編制，但受到內政部地方組織規程的限制，這是一個很大的挑戰。我們希望透過智慧治理的方式來突破這些限制。 AI人工智慧的運用是我們的一個重要方向，透過這些工具，我們可以在政策擬定時進行大數據分析，了解什麼是正確的、大家喜歡的。我們希望在智慧城市的推動中超越時代，趕上時代。

讓我們一起靜坐吧 讓我們一起靜坐吧 【第一部】心為什麼不平靜 打通內在的任督二脈 時時刻刻都有愛

FORMAL(制式文案) 說明 取得制式文案內容 低階語法 {{F:${1:mkey}}} STICKER(制式貼圖) 說明 將制式貼圖轉成 img tag

ORID 焦點討論法 為什麼需要對話？ 啟 片段式的對話 傳統的心智習慣 職場的改變 縱覽焦點討論法

[toc] 結構的基本原則 Elementary Principles of Composition 一個段落搭配一個議題(topic)，將段落視為結構的基本單位 Make the paragraph the unit of composition: one paragraph to each topic. 如果你正在書寫的主題(subject)是屬於比較淺層的，或者只是嘗試要書寫摘要，可能就不需要再將主題(subject)往下細分議題(topic)，例如一個簡要的描述、一個簡要的文學作品總結、一個簡要的事故說明、一個行動的大綱、闡述一個單一想法，以上這些最好都寫成一個段落就好，當段落完成之後，檢驗將段落細分(subdivide)是否真的不會更好。 一般來說，主題需要細分成很多議題，每個議題都應該成為那個段落的主題，處理每個段落的目的是幫助讀者。在每一個段落的開頭都傳達一個訊號給讀者，我們在這個主題又走向新的一步。 細分的程度會隨著結構的長度變化，舉例來說，書籍或詩集的短摘可能是單一一個段落，長一點的可能就包含兩段：

--- title: “Hello World” by Hannah Fry tags: extracted from each paragraph --- CITIZENFOUR_Jacob Appelbaum：「我發現一個很有趣的現象，民眾從前稱之為自由的東西，現在被叫做隱私。同時我們說，隱私已死。對於我們這代人，尤其是當我們說，沒什麼事能讓我們驚訝的了，我真的感到非常擔憂。我們應該想想，當我們失去隱私，因為不能再自由表達自己的看法，我們將失去通訊、失去自由，有對於過去監控機器的說法，但什麼是監控呢？是控制嗎？美國國安局這種做法是被動的，這完全是胡說八道。我們看到的是，他們侵犯的歐洲人、美國人，只要利益當前，他們會去侵犯所有人」 # "Hello World" by Hannah Fry [TOC] ## POWER * Garry Kasparov是無人匹敵的棋手 * IBM的Deep Blue擊敗了Garry，象徵著演算法的新時代，其能力已經遠遠超過單純的計算能力 >> That symbolic victory, of machine over man, which in

--- title: The elements of computing systems tags: learning notes, Nand2tetris --- The Elements of Computing Systems === Preface --- - [序言及參考資料](/KUJ7W_JoSgujCrPNfnFo0Q) - [HDL Survival Guide](https://www.nand2tetris.org/hdl-survival-guide) - [MathJax basic tutorial](https://math.meta.stackexchange.com/questions/5020/mathjax-basic-tutorial-and-quick-reference) - [Intro to LLVM](http://www.aosabook.org/en/llvm.html) Introduction: Hello, World Below --- - [Hello World Below](/VwCDWtR_QDWUN0uUbSG

--- title: 人工智慧在台灣-ORID (original) tags: intumit --- [toc] :::info 以 info 來紀錄實際資料，並製作資料簡報。 ::: # [I] 從人工智慧談起 ## 人工智慧究竟是什麼？ 本書人工智慧的定義： 1. 任何讓電腦能夠表現出「類似人類智慧行為」的科技 2. 是一種可以感知、學習、推理、協助決策，並採取行動幫助我們解決問題的科技 ### 人工智慧走過兩次寒冬 #### 第一波 把人類的知識與思考方式放入電腦 第一波約在 1950~1960 年代，希望讓電腦學會人類思考的「過程」，失敗的原因在於，連人類都還沒辦法清楚理解自己的思考過程，根本不可能將人類的語言脈絡、思考方式，乃至於理解、決策的具體步驟寫入電腦程式中。 #### 第二波 讓電腦按照人類定義的規則做決策 第二波約在 1980~1990 年代，以專家系統為首，讓電腦按照人類定義的規則做決策，希望讓電腦學會人類思考的「結果」，以「知識庫, knowledge base」與「推理系統, inference system」的方法來實現。 失敗的原因有二： 1. 主

--- title: Robotic Process Automation by Accenture tags: intumit --- [source from youtube](https://www.youtube.com/watch?time_continue=74&v=fIw7BwIoGus&feature=emb_logo) In today's digital world. Helping people navigate toward financial confidence requires a fundamental shift in how you apply key operational innovations. Accenture knows how to help clients continually adapt in a changing digital environment and address the challenges that it presents.Work areas are burdened with repetitive an

--- title: Guide to Mastering Intelligent Customer Service tags: intumit --- Coveo 智能客服 === 本書介紹 --- - [序言](/rVQHJvXeRb-PQiqAArZr0g) 現代的客戶期望 --- - [以結果論成敗](/KgeacQIaS5CmjWdtK4KQWA) - [客戶心裡預期無痛的服務體驗](/ohLzUaYWSeKd9KsSe1MGig) - [客戶的使用偏好是自己來(企業其實也希望如此)](/3Il-hN7TQiGoiJSyaf70ww) 什麼是智能客服？ --- - [提供智能客服的關鍵](/a8nCgp5HT3OedcUeQ8IVWA) - [為您的客戶節省力氣](/mWHqhE2KTM-Ih6kv_o1idA) - [為公司的客服工程師節省力氣](/6J4xhZVMSOiBMCB0seWStQ) 實作智能客服的最佳實作方式 --- - [建立一個統一的願景](/nouJYnWeQV2uY-qUeaETQw) - [簡化自助服務的使用流程](/QlA5Ph-iQE-m

--- title: Django for APIs tags: learning notes, Django, Django REST Framework --- [TOC] # Introduction RESTful APIs 對網路產生非常巨大的影響。因為即使是最單純的網路運作都包含多台電腦彼此互相交流。 API (Application Programming Interface) ，使用一個正式的方式來描述兩台電腦如何直接與彼此溝通。有很多方法可以做成 RESTful 模式的 API 、 web APIs (允許在 world wide web 傳遞資料的 API) 。 ## 為什麼要使用 API ? Django 第一版是在 2005 年發布，當時絕大多數的網站都會有一個整體的程式庫。「後端」包含 database models 、 URLs 、 views ，並與「前端」HTML, CSS 的 templates 、 JavaScript 控制網頁表面樣式來互動。 然而，近年來的 "API first" 的方法可以說在網站開發中逐漸成為主導的範式，這個模式正式將後