# ダンプAIメモ ## 目次 [TOC] ## AIとは - 人工知能 - 「計算」という概念と「コンピュータ」という道具を用いて「知能」を研究する計算機科学の一分野を指す言葉。 - 言語の理解や推論、問題解決などの知的行動を人間に代わってコンピューターに行わせる技術　または、 　計算機（コンピュータ）による知的な情報処理システムの設計や実現に関する研究分野　ともされる。 ### AIの分類 - 特化型人工知能 - 汎用人工知能 > ～そのほかの分類～ > - 意識や思考を持つ > - 意識や思考を持たない #### 特化型人工知能 - １つのことに特化した人工知能 - 画像認識や音声認識 といった技術や自動運転技術やPONANZAなどの将棋AIも特化型人工知能と言えます。現在では、人工知能関連の研究のほとんどがこの特化型人工知能の研究になっています。 - 代表的なものとして - LINE「りんな」　Microsoft作 #### 汎用人工知能 - なんでも出来る人工知能 - 与えられた情報をもとに自ら考え、応用することができる人工知能のことを指します。<br>人そのもののようなふるまいをする、といったイメージです。 - 代表的なものとして - 「pepper君」　ソフトバンク作 ## 機械学習 ### 教師あり学習 - 問題となるデータと問題の正解データのセットを与えることによって学習する仕組み。 - 過去のデータから未来を予測する回帰と画像に何が写っているかなど判別をする分類を行うことができます。 - 回帰 - 分類 ### 教師なし学習 - 問題の構造を学習 - 正解データを必要としない学習方法 - ユーザーがショッピングサイトで買っているものの傾向を導き出すことができます。 - クラスタリング - 次元削減 ### 強化学習 - 試行錯誤をして行動を学習 - バンディットアルゴリズム - Q学習 ## ディープラーニング - 機械学習の具体的な学習の仕組みとして人間の脳の神経回路を模倣したニューラルネットワークと呼ばれるモデルがあります。 - ニューラルネットワークの構造は、入力となるデータを入れる入力層、入力層から流れてくる重みを処理する隠れ層(または中間層)、結果を出力する出力層で構成される。 ## 備考 - 回帰　分類について - [リンク1](https://avinton.com/academy/classification-regression/) - クラスタリングについて - [リンク１](https://newtechnologylifestyle.net/%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%81%A7%E3%81%AE%E3%82%AF%E3%83%A9%E3%82%B9%E3%82%BF%E3%83%AA%E3%83%B3%E3%82%B0%E5%88%86%E6%9E%90%EF%BC%88clustering%EF%BC%89%E3%81%A8%E3%81%AF/) - 次元削減 - [リンク１](https://www.bananarian.net/entry/2018/12/26/171339) - バンディットアルゴリズム - [リンク１](https://qiita.com/kazuhirokomoda/items/848ad73861ba480a4b38) - [リンク２](http://grahamian.hatenablog.com/entry/2016/11/03/215446) - Q学習 - [リンク１](https://qiita.com/icoxfog417/items/242439ecd1a477ece312)