# ベイダー
## ■AIとは
Artificial Intelligenceの略。

専門家の間でも「人工知能の定義」は未だ定まっていない。
例：）
・人工的に作られた知能を持つ実態。あるいはそれを作ろうとすることによって知能自体を研究する分野。
・「知能を持つメカ」ないしは「心を持つメカ」。つまりヒューマギア。
・人工的に作った知的なふるまいをするシステム。
・人工的に作る新しい知能の世界。
・究極的には人間と区別のつかない人工的な知能。
・人工的に作られた人間のような知能。ないしはそれを作る技術。人間のように知的であるとは、「気付くことのできる」コンピューター。つまり、データの中から特徴量を生成し現象をモデル化することのできるコンピューターという意味である（by 東大の偉い人）

## ■人工知能の種類
・特化型人工知能
一つのことに特化した人工知能。これがメジャー。
例：）画像認識、音声認識、自動運転技術、PONANZAなどの将棋AI

・汎用人工知能
なんでもできる人工知能。
与えられた情報をもとに自ら考え、応用することができる人工知能のこと。
汎用人工知能が完成した時、「シンギュラリティ」が起きるといわれてる。つまりゼロワン。

※シンギュラリティ
技術的特異点。ざっくり言えば人間を超える知能をもつAIが発明された瞬間を指す。
以降、人間が最高最善のAIを作るように、そのAI自身がよりすごいAIを発明する。人の手から離れた状態になる。
っていうのが2045年に来ると予言されてる。
詳しくはゼロワン見て。

## ■「強いAI」と「弱いAI」（ちょっと哲学的な話）
・強いAI
人間と同じように意識や思考を持つ。あくまで理想像。鉄腕アトムやドラえもんがこれにあたる。
あと滅亡迅雷ネット。

・弱いAI
現在存在するすべてのAIはこれに分類される。意識や思考を持たない。

## ■AIのレベル
レベル1 機械を制御するプログラム
家電に組み込まれているプログラム

レベル2 入力に対する正しい出力を蓄積することで、正しく動くようにするプログラム
パズルや将棋などの古典的な機械学習モデル

レベル3 機械学習を組み込んだシステムにビックデータと成否情報を与えて学習させることで、正しく動くようにするプログラム
検索エンジンや音声認識、掃除ロボットなど

レベル4 ビックデータから特徴量を自動認識し、自動学習することで正しく動くようになるプログラム
ディープラーニングなどを用いた人工知能